參加這次討論使我深刻感受到了中國鋼鐵人要為世界鋼鐵業(yè)技術(shù)發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)的強(qiáng)烈愿望和時(shí)代要求。大家暢談“留下中國人技術(shù)印記”這個(gè)重大話題，既站在鋼鐵強(qiáng)國的高度，又選擇“未來智能信息系統(tǒng)”這個(gè)具體案例，讓我們進(jìn)一步看到這種愿望正在與具體行動的加速結(jié)合。我作為專業(yè)人士很受鼓舞，也將認(rèn)真傾聽和學(xué)習(xí)。

　　2015年來，鋼鐵業(yè)把智能化作為戰(zhàn)略方向和核心的技術(shù)抓手，鋼鐵企業(yè)、相關(guān)大學(xué)和技術(shù)公司都投入了極大的熱情，取得了令人矚目的成就，形成了初步的技術(shù)生態(tài)。但正是由于熱門，網(wǎng)上也流傳一句調(diào)侃的話：“智能化是個(gè)筐，什么都往里面裝”。其實(shí)，不同鋼鐵企業(yè)的階段和技術(shù)基礎(chǔ)不同，面對這種快速到來的新技術(shù)浪潮和錯(cuò)綜復(fù)雜的需求，企業(yè)智能化相關(guān)的決策者在怎樣選擇、推進(jìn)和決策智能化工作方面一定頗具難度。作為在鋼鐵自動化智能化領(lǐng)域工作了一輩子的專業(yè)人士，應(yīng)該努力提出一些建議供大家參考。為此，本人完成了一篇名為《鋼鐵業(yè)智能化技術(shù)推進(jìn)與決策的思考》的長文，從多方面探討了鋼鐵業(yè)智能化技術(shù)的決策要素和推進(jìn)方法等，該文擬于近期在《中國冶金報(bào)》發(fā)表。

　　今天，借這個(gè)機(jī)會也聊一下這個(gè)話題。主要講文章中說到的兩個(gè)方面：一是分類梯度推進(jìn)問題，二是企業(yè)智能化決策的注意事項(xiàng)。希望對鋼鐵業(yè)智能化推進(jìn)者有所幫助。

　　由于企業(yè)的自動化信息化基礎(chǔ)不一樣，不宜都以一個(gè)模式進(jìn)行智能化工作。換句話說，自動化、信息化與智能化要采取不同的技術(shù)和管理推進(jìn)方法，我們認(rèn)為雖然自動化和信息化適合大面積推進(jìn)，而智能化則需要逐步進(jìn)行。針對這三者，結(jié)合寶鋼的實(shí)踐，這里給一個(gè)簡單的順序：先自動化（包括各類自動化裝置、過程控制系統(tǒng)等，這些投入對現(xiàn)代鋼廠必不可少的），再模型化（這里主要指二級控制模型），因?yàn)檫^程控制模型要比現(xiàn)在的智能化技術(shù)對制造的作用更直接更準(zhǔn)確更成熟，這個(gè)認(rèn)識是來自寶鋼十多年持之以恒的“數(shù)模推進(jìn)”的集體智慧。與之平行的就是先信息化，再智能化。筆者在寶鋼研究院的團(tuán)隊(duì)2003年介入當(dāng)下的鋼鐵業(yè)智能化領(lǐng)域，根據(jù)寶鋼的實(shí)踐，智能化技術(shù)價(jià)值在信息層面得到了廣泛驗(yàn)證，是性價(jià)比高、風(fēng)險(xiǎn)低、適應(yīng)性較強(qiáng)的技術(shù)群。可以預(yù)見，未來的鋼鐵業(yè)宏觀變化（如集團(tuán)化、供應(yīng)鏈一體、制造柔性、新材料拓展等）離不開這些技術(shù)的支撐。

　　關(guān)于智能化工作決策的注意事項(xiàng)，談四點(diǎn)體會供大家參考。第一，考慮到智能化技術(shù)很新，智能化不同于自動化和信息化，絕大多數(shù)過往畢業(yè)的鋼廠各級決策者并不深刻了解這個(gè)領(lǐng)域，也缺乏豐富的實(shí)踐檢驗(yàn)。因此，決策時(shí)要尊重內(nèi)行，不被“各類展覽和媒體段子”迷糊了眼睛。數(shù)年來，我有幸接觸過很多行業(yè)內(nèi)國企民企的相關(guān)計(jì)劃，在智能化領(lǐng)域的確存在一定程度的盲目性。當(dāng)然，現(xiàn)在很多企業(yè)內(nèi)部缺乏真正的智能化專家和內(nèi)行，但可以從行業(yè)里面找到。對于中小鋼鐵企業(yè)，行業(yè)協(xié)會、特別是冶金自動化學(xué)會可以進(jìn)一步加強(qiáng)這方面的服務(wù)和技術(shù)引導(dǎo)。第二，智能化的需求要認(rèn)真識別和尋找，這個(gè)識別的過程要多專業(yè)（如工藝+控制+智能化）的工程師一起討論和論證，才能選出有價(jià)值的東西，使得投入不盲目，可實(shí)現(xiàn)性高。僅僅由現(xiàn)場工藝或者制造工程師提出的方案很可能存在技術(shù)可行性方面的問題，也不容易找到最合適的優(yōu)化空間。同時(shí)，要依靠內(nèi)行識別社會可獲得技術(shù)的真實(shí)價(jià)值，不被忽悠。第三，不追熱點(diǎn)，當(dāng)下各種形形色色的熱點(diǎn)往往來自商業(yè)和純學(xué)術(shù)背景，與工業(yè)實(shí)際問題差距較大，直接引用難免出錯(cuò)。對于鋼鐵業(yè)智能化工作，我喜歡寶武提出的“四個(gè)一律”和“三跨融合”，喜歡鞍鋼提的“數(shù)字化”這些直截了當(dāng)?shù)募夹g(shù)用語。不喜歡學(xué)術(shù)性強(qiáng)，如“數(shù)字孿生”“工業(yè)元宇宙”等，雖然它們本身沒有錯(cuò)，但對鋼鐵業(yè)針對性低，令大多數(shù)非專業(yè)工程師費(fèi)解，且內(nèi)涵外延不清。我們是實(shí)業(yè)，花樣繁多或者一年一變的技術(shù)概念其實(shí)弊大于利。第四，充分意識到智能化是一個(gè)漫長的挑戰(zhàn)，企業(yè)要“路、車、司機(jī)”平衡發(fā)展才是效率最高的。這里“路”指的是信息化基礎(chǔ)設(shè)施，“車”指選擇做什么課題，“司機(jī)”則是指企業(yè)內(nèi)部的人才和培訓(xùn)。培訓(xùn)要堅(jiān)持“必要性、實(shí)用性和適度完整性”，不必“高大全”。本人參加過多次對企業(yè)工程師的培訓(xùn)交流，深切感受到了由于專業(yè)的差異和大工作負(fù)荷等因素，培訓(xùn)內(nèi)容過多過深會讓非專業(yè)的工程師望而生畏，效果可能反而事倍功半。另外，建議培訓(xùn)重點(diǎn)應(yīng)該是中青年員工，可能的話要學(xué)習(xí)一門計(jì)算機(jī)語言，我們向?qū)氫摴煞萃扑]的是Python。