首頁>新聞中心>獨家報道

?龍頭鋼企研究院院長共議數字化轉型——鋼鐵行業(yè)為何轉?怎么轉?誰來轉?

2023-11-10 10:36:00

中國冶金報 中國鋼鐵新聞網
記者 樊三彩 報道
 
  近日,習近平總書記提出的新型工業(yè)化、新質生產力等新概念均有一個共同且重要的內涵,即數字化轉型。鋼鐵工業(yè)數字化轉型,其本質是生產力與生產關系的重構,是運用數字化技術賦能,重構組織、流程及文化,提升企業(yè)內外部能力,對于企業(yè)發(fā)展的重要性不言而喻。
  10月30日,遼寧鞍山,作為2023年鋼鐵企業(yè)研究院院長座談會的主要議題之一,數字化轉型成為與會院長、專家們熱議的焦點。轉不轉的答案是肯定的,但為何轉,怎么轉,誰來轉,企業(yè)往往“語焉不詳”。鋼協(xié)黨委書記、執(zhí)行會長何文波出席會議,認真聽取院長們的意見,并對鋼鐵行業(yè)數字化轉型下一步工作提出了具體要求。來自寶武、鞍鋼、首鋼、河鋼、沙鋼、建龍等多家龍頭鋼企研究院院長、研發(fā)機構負責人圍繞數字化轉型路徑進行了一場深度對話。
圖為座談會現場
  為何轉:先明確目標,再尋找路徑
  推動數字化轉型之前,目標問題必須考慮清楚,“盲人摸象”不可取。當前,鋼鐵企業(yè)推進數字化自下而上較多,自上而下較少。會議一致認為鋼企數字化轉型應先解決為何轉的目標問題。
  中國寶武中央研究院副院長毛曉明表示,數字化轉型未來發(fā)展到什么程度無法準確預估,但正因此,明確發(fā)展目標才格外重要?!皩毼鋬炔恐贫òl(fā)展規(guī)劃,往往以6年為期,但數字化轉型卻以3年為期。它難在兩方面,一是數字化技術發(fā)展快,制定的規(guī)劃可能很快就落后了;二是轉型后會面臨哪些問題、會產生哪些明確的效果,不容易做好評估?!?/div>
  建龍重工副總裁阮小江直截了當地指出:“數字化一定要堅持目標導向、問題導向,圍繞改善經營指標、提高競爭力去做,而不能為了數字化而數字化?!彼e例道,如產品質量穩(wěn)定性、少人化科學化決策、產業(yè)鏈高效協(xié)同等,都是鋼鐵企業(yè)提高競爭力應當深入思考和努力的方向。
  實際上,長久以來,鋼鐵產品最大的問題不是個別的質量指標不行,而是不夠穩(wěn)定?!拔覀冄芯窟^很多世界一流鋼鐵公司,他們的裝備表面看起來一般,但圍繞質量穩(wěn)定性的數字化控制能力極強,因此,要實現質量穩(wěn)定性,必須引入模型,實現生產的標準化、精細化,減少人為因素。”阮小江類比指出,“實現高爐生產的穩(wěn)定,也有賴于將燒結、焦化、球團等環(huán)節(jié)的信息串起來,實現標準化,將高爐生產從‘黑箱’變成‘玻璃體’?!?/div>
  據介紹,“向經營型企業(yè)、數智化企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)、美好企業(yè)轉型”是建龍集團的四大轉型目標,建龍集團目前正在做大量的調研工作,系統(tǒng)謀劃數智化轉型,確立科學的工作機制,為實現真正的數智化轉型目標積極努力。
  沙鋼集團鋼鐵研究院有限公司常務副院長麻晗認為,數字化轉型也可以為綠色低碳發(fā)展助力。如沙鋼投資建設超低排放集中控制系統(tǒng),實現了廠區(qū)各貨運道路路口、環(huán)保設備、生產運行設備的全覆蓋,同時對全方位采集的數據進行統(tǒng)計分析、預警預測、動態(tài)分析,形成清晰直觀的可視化圖表,為“雙碳”工作提供了可靠的“智慧方案”。
  有專家補充強調,數字換轉型的目標一定要是企業(yè)管理層、生產經營人員等各個層級的人員都能看懂、可執(zhí)行的目標。
  怎么轉:推動“模型化”,協(xié)同研發(fā)共性難題
  知易行難,怎么轉是個關鍵的問題。轉換思路,少走彎路是第一步。原因在于,投巨資卻沒有起到應有的作用,對企業(yè)而言是時間和金錢的雙重損失,還可能對行業(yè)內一些認知不清晰的企業(yè)形成誤導。有業(yè)內人士指出,數字化不等于集中顯示,不等于自動化、信息化,應全力避免“形式大于內容”“為了數字化而數字化”的現象。
  那么,如何走正確的路?與會專家們提出了“模型化”的思路。
  比如數據。當前,鋼鐵企業(yè)數字化過程中會產生海量數據,如何讓這些紛繁復雜的數據發(fā)揮更大價值、成為企業(yè)經營質量提升的關鍵支撐?專家指出:“數字化最終得靠模型化發(fā)展,不然,超量數據如何處理是大的問題?!痹谒磥恚蟛糠咒搹S數字化、自動化,可能還包含局部的智能化是一起干的,所以導致一些數據的采集暫時無用。另外,數據的采集一般來源于電信號,這些電信號的波動會導致數據的穩(wěn)定性不夠,甚至有一些錯誤信號,這就需要專業(yè)的分析模型來過濾。
  河鋼材料技術研究院副院長張雲飛介紹:“近年來,河鋼正對工藝控制模型、數據分析模型等研發(fā)展開深入探索,按照信息化、模型化、智能化的升級路線,持續(xù)推動新一代智能制造技術與鋼鐵工藝流程、操作技術、運營管理的深度融合,不斷加快數智化發(fā)展步伐。”
  又如產品研發(fā)數字化。“產品研發(fā)的鏈條很長,從用戶到用戶各個環(huán)節(jié)都是動態(tài)的,用靜態(tài)的規(guī)程滿足動態(tài)的需求必然會處處被動應對,要動態(tài)調整過程控制參數才能始終保持領先;原料結構優(yōu)化和產品結構優(yōu)化等經營管理也是動態(tài)的過程,要把市場的實時波動與現場的動態(tài)變化有機結合起來,生產組織過程中的集批生產和鋼種、規(guī)格、溫度、質量等級的過渡對生產順穩(wěn)和技經指標影響巨大,需要動態(tài)調整才能做到多目標優(yōu)化……”首鋼集團技術研究院黨委副書記、副院長王松濤表示,“這些業(yè)務看似千變萬化,其底層邏輯都是基于規(guī)則的。我們應著力將這些規(guī)則轉化成可推廣可復制的基于理論或基于經驗的模型,從而實現數字化研發(fā)的目標?!?/div>
  無獨有偶,鞍鋼集團也高度重視數字化研發(fā)工作?!斑@方面投入了2000萬元”,鞍鋼集團鋼鐵研究院院長王軍生介紹,鞍鋼集團目前正在積極推進“數字化研發(fā)中試基地建設”和“冶金研發(fā)大數據平臺建設”等項目?!霸诋a品數字化研發(fā)方面,鞍鋼立足鋼鐵產品研發(fā)/設計—制備—應用一體化,已在汽車、海工、厚板、硅鋼、線材、熱軋等研發(fā)方向開展了數字化研發(fā)項目,開發(fā)了以DH鋼、SHF鋼、厚板、硅鋼等為代表的數字化研發(fā)產品,形成了以5G云化PLC鋼鐵工業(yè)現場控制、煉焦大數據配煤為代表的數字化工藝成果,數字化研發(fā)效果明顯。”王軍生表示。
  對于模型化、數字化等過程中的技術瓶頸怎么辦?專家指出,數字化轉型,不僅要有自身之功,還應借力“他山之石”,開展協(xié)同研發(fā)十分必要。
  麻晗表示,鋼鐵企業(yè)下一步需要加強共性技術研究,突破冶金流程數字化在線檢測技術、鋼鐵復雜生產過程智能控制技術等關鍵共性技術制約?!氨热绗F有鋼鐵生產過程控制系統(tǒng)中采用的一些經驗公式、理論模型公式,不能快速適應每條產線現場實際,對此可以通過工業(yè)大數據的數字化應用,快速提高鋼鐵生產過程控制精度,最終達到智能制造、智慧制造目的?!?/div>
  張雲飛非常認同開展聯合研發(fā)的觀點,他認為,鋼鐵企業(yè)鏈條層級多、生產流程復雜,要實現數字化系統(tǒng)全鏈條、全立體的覆蓋,需要集眾智聚眾力開展協(xié)同創(chuàng)新、聯合攻關。他表示,鋼鐵企業(yè)可以分階段、分鏈條推進完善,形成多方面支撐、產學研協(xié)同,加快數字化轉型的進程。
  誰來轉:“搭平臺”“抓基礎”“樹標桿”
  數字化轉型,企業(yè)發(fā)力固然重要,匯聚行業(yè)力量也頗具價值。這方面,鋼協(xié)大有作為。
  經鋼協(xié)研究分析,當前鋼鐵工業(yè)數字化現狀存在幾個方面特點:一是行業(yè)整體智能制造的水平不均衡。200萬噸及以下企業(yè),約40%工藝裝備自動化水平參差不齊,處于基礎建設或單項應用階段。二是系統(tǒng)集成低,500萬噸及以下企業(yè)中,僅60%的企業(yè)實現了MES系統(tǒng)與過程控制系統(tǒng)的橫向集成,工藝體系復雜,一體化協(xié)同管理水平較低,面臨點到線、再到面的挑戰(zhàn)。三是智能設備仍處于單點應用階段,有超過20%的企業(yè)未使用任何智能設備,智能設備產線級應用少。工序測控能力不足,過程控制模型可靠性、適應性有待提高。四是融合創(chuàng)新能力不足,目前獲得工信部評價的智能制造工廠,大多還處于局部探索階段;企業(yè)信息系統(tǒng)傳統(tǒng)架構下存在數字化應用瓶頸,缺乏高端人才培養(yǎng)機制,智能制造研發(fā)人才不足。
  會上,與會院長們結合自身企業(yè)實際,提出了多維度建議:
  “希望把國內細分市場領域的頭部企業(yè)(單位)拉進來共同謀劃,如北科大、東北大學、中冶賽迪、寶信軟件等各有各的強項和特色,能夠聯合研究發(fā)力,一定會事半功倍?!?/div>
  “當前,行業(yè)標準制定的滯后尤其是數據標準的不統(tǒng)一,已經在很大程度上妨礙了中國鋼鐵工業(yè)數字化轉型的順利推進。因此,建議政府相關部門和鋼協(xié)加強組織鋼鐵工業(yè)數字化標準研究,加快鋼鐵工業(yè)數字化標準體系建設,結合鋼鐵工業(yè)的特點建立健全統(tǒng)一數據規(guī)范、數據字典和數據語言體系,以標準促進鋼鐵工業(yè)數字化轉型升級?!?/div>
  “沙鋼在推動智能制造的時候是自下而上的,注重在質量、效率、效益方面的實際效果。因此,建議鋼協(xié)篩選出各企業(yè)典型的數字化場景應用案例開展深度分析和交流?!甭殛媳硎尽?/div>
  聽了研究院院長們真知灼見的建議后,鋼協(xié)會長、鞍鋼董事長譚成旭要求,“希望行業(yè)能幫助梳理數字化轉型成功的案例場景,結合即將發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)數字化轉型和建設指南》,用于指導企業(yè)實施數字化轉型”。
  對此,姜維表示,為推動上述問題的解決,一直以來,鋼協(xié)依托牽頭組建的“鋼鐵行業(yè)智能制造聯盟”,搭建“鋼鐵行業(yè)智能制造標準試驗驗證公共服務平臺”,遴選《鋼鐵行業(yè)智能制造優(yōu)秀解決方案推薦目錄》(2021—2022)等,按照編制并發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)智能制造標準體系建設指南》,推動智能制造優(yōu)秀案例標準化工作,并加強標準宣貫推廣,積極引導企業(yè)推進數字化、智能化轉型。未來將聚焦本次會議,進一步圍繞“搭平臺”“抓基礎”,力爭年內完善發(fā)布《鋼鐵行業(yè)數字化轉型和建設指南》,通過選樹成熟優(yōu)秀的智能制造典型案例,推動鋼鐵企業(yè)加快數字化轉型工程建設。在“樹標桿”方面,鋼協(xié)將繼續(xù)開展“標準提升”行動,固化智能制造優(yōu)秀案例,通過標準的方式,既推廣應用優(yōu)秀成果,又通過進一步的推廣應用,降低成本,實現迭代,同時注重培育一批優(yōu)秀的技術推廣應用場景,打造鋼鐵行業(yè)智能制造解決方案資源池。

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯:張雨恬

版權說明

【1】 凡本網注明"來源:中國冶金報—中國鋼鐵新聞網"的所有作品,版權均屬于中國鋼鐵新聞網。媒體轉載、摘編本網所刊 作品時,需經書面授權。轉載時需注明來源于《中國冶金報—中國鋼鐵新聞網》及作者姓名。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。
【2】 凡本網注明"來源:XXX(非中國鋼鐵新聞網)"的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網 贊同其觀點,不構成投資建議。
【3】 如果您對新聞發(fā)表評論,請遵守國家相關法律、法規(guī),尊重網上道德,并承擔一切因您的行為而直接或間接引起的法律 責任。
【4】 如因作品內容、版權和其它問題需要同本網聯系的。電話:010—010-64411649
品牌聯盟
  • 燃燒裝置2.gif
  • 湖南華菱集團.jpg
  • 山東鋼鐵集團.jpg
  • 1_看圖王.png
  • W020190430461031429831.jpg
  • 首鋼.jpg
  • 冶金工業(yè)規(guī)劃研究院logo1.jpg
  • W020130618825601874406.jpg
  • W020130618825602778336.jpg
  • W020130618825603702632.jpg
  • W020130618825617201098.jpg
  • W020130618825606679805.jpg
  • W020130618825607505186.jpg
  • brand04.png
  • brand06.png
  • brand05.png
  • brand03.png
  • brand02.png
  • brand01.png
    read_image.gif

    地址:北京市朝陽區(qū)安貞里三區(qū)26樓 郵編:100029 電話:(010)64442120/(010)64442123 傳真:(010)64411645 電子郵箱:csteelnews@126.com

    中國冶金報/中國鋼鐵新聞網法律顧問:大成律師事務所 楊貴生律師 電話:010-58137252 13501065895 Email:guisheng.yang@dentons.cn

    中國鋼鐵新聞網版權所有,未經書面授權禁止使用 京ICP備07016269號 京公網安備11010502033228