同時(shí)，鑒定證書肯定了這一成果的3個(gè)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)：一是開發(fā)了基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的全自動(dòng)無人化廢鋼智能檢測系統(tǒng)，首次實(shí)現(xiàn)了廢鋼驗(yàn)收全流程的無人化廢鋼等級(jí)智能識(shí)別與自動(dòng)驗(yàn)判；二是研發(fā)了基于掃描路徑最優(yōu)化的攝像機(jī)角度自適應(yīng)調(diào)整算法，實(shí)現(xiàn)了廢鋼圖像的高效精確分類；三是基于歷史數(shù)據(jù)庫，開發(fā)出智能識(shí)別廢鋼等級(jí)的多維度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和收儲(chǔ)中的廢鋼分類檢測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)廢鋼物資自動(dòng)扣雜功能，提高廢鋼等級(jí)判定的科學(xué)性。今年5月份，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)、中國金屬學(xué)會(huì)冶金科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評(píng)出獲獎(jiǎng)項(xiàng)目115項(xiàng)，其中，由北京建龍重工集團(tuán)、山西建龍實(shí)業(yè)公司和北京同創(chuàng)信通科技公司完成的“基于機(jī)器視覺的廢鋼等級(jí)智能識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用”獲得二等獎(jiǎng)。

　　“從原理上講，建立廢鋼檢測系統(tǒng)比較簡單，就是通過廢鋼智能檢測系統(tǒng)自動(dòng)判別廢鋼等級(jí)。也因此，不同方面的企業(yè)嗅到這一商機(jī)，市場上出現(xiàn)了一些模仿品。由于前面提到的原因，資本在沒有專利許可且技術(shù)還不成熟的情況下，涌入這一領(lǐng)域，給廢鋼檢測和鋼企客戶實(shí)用都帶來了一定的負(fù)面影響?！蓖醣＜t表示了他的擔(dān)憂。

　　王保紅表示，很多做法已經(jīng)讓用戶產(chǎn)生困惑。比如，基于人工智能、自學(xué)習(xí)等的通常經(jīng)驗(yàn)，再加上一些硬件投入，正常的實(shí)施周期至少需要6個(gè)月。而一些公司要價(jià)很低甚至免費(fèi)，稱短時(shí)間內(nèi)就可以使系統(tǒng)功能正常，就有擾亂市場之嫌。

　　“近兩年內(nèi)興起的類廢鋼視覺智能識(shí)別系統(tǒng)的原理都雷同，在技術(shù)方面，各家多多少少做了一些相應(yīng)的調(diào)整?！蓖醣＜t表示，“但是，我們已經(jīng)就這種方法申請了發(fā)明專利?！睋?jù)了解，2019年10月上旬，該公司申請相關(guān)專利。2021年4月~5月份，該公司《一種建立廢鋼等級(jí)劃分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方法》（專利號(hào)201910958076.8）《一種收儲(chǔ)中的廢鋼等級(jí)分類檢測方法》（專利號(hào)201910958076.9）相繼獲得專利證書?！翱梢钥隙ǖ卣f，已經(jīng)拿到國內(nèi)這一方法專利證書的，只有我們公司。”王保紅表示。

　　據(jù)了解，目前，該公司搜集了國內(nèi)10多家類似系統(tǒng)的證據(jù)，大體上都是通過在料場安裝攝像頭來采集圖片，并用圖像識(shí)別技術(shù)和人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來讓系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，根據(jù)定義的廢鋼類別，以達(dá)到自動(dòng)識(shí)別的目的。

　　“鑒于我們已經(jīng)申請了這一方法的專利，嚴(yán)格來說，只要采用這種方法，就需要向我們支付一定的知識(shí)產(chǎn)權(quán)費(fèi)用，否則就是侵權(quán)行為。”王保紅嚴(yán)肅地說，“要尊重原創(chuàng)，更要按照市場規(guī)矩做事情?，F(xiàn)在，市場上確實(shí)有這樣的情況，也提醒廣大的鋼廠消費(fèi)者，不要被這些所謂的現(xiàn)象所迷惑。昨天，我們已經(jīng)委托事務(wù)所，向其中的兩家公司發(fā)出律師函。當(dāng)然，我們還是希望有可能的話，大家共同尋找合作機(jī)會(huì)，把客戶服務(wù)好，為行業(yè)貢獻(xiàn)積極力量?！?/div>