王國(guó)棟院士特別強(qiáng)調(diào)，要認(rèn)真學(xué)習(xí)，深刻理解習(xí)總書記在中央政治局學(xué)習(xí)會(huì)議上的講話精神，要積極響應(yīng)中央號(hào)召，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)。我們鋼鐵人要將數(shù)字技術(shù)與鋼鐵行業(yè)深度融合，充分發(fā)揮鋼鐵行業(yè)海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，依靠數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，加快建設(shè)“數(shù)字鋼鐵”，賦能鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造出鋼鐵行業(yè)自立自強(qiáng)、創(chuàng)新發(fā)展的新天地。

　　王國(guó)棟院士依據(jù)東北大學(xué)從上世紀(jì)90年代的鋼鐵材料組織性能預(yù)測(cè)技術(shù)開始到最近一年來取得的各項(xiàng)工作進(jìn)展，以及國(guó)際上韓國(guó)POSCO、日本JFE及歐美國(guó)家鋼鐵企業(yè)的研究情況，分國(guó)家戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)時(shí)代與數(shù)據(jù)科學(xué)、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國(guó)際潮流、數(shù)字孿生—信息物理系統(tǒng)與材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的總體架構(gòu)與功能、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化的實(shí)踐等6個(gè)方面全面闡述了團(tuán)隊(duì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鋼鐵行業(yè)融合發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)的放大、倍增、疊加作用，促進(jìn)鋼鐵工業(yè)數(shù)字化、加速建設(shè)數(shù)字鋼鐵工作的成效和亮點(diǎn)。

　　王國(guó)棟院士指出，鋼鐵行業(yè)具有豐富的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景資源。鋼鐵行業(yè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)和研發(fā)設(shè)施，可以為我們提供海量的數(shù)據(jù)資源；經(jīng)過長(zhǎng)期的建設(shè)和發(fā)展，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全面的數(shù)據(jù)采集和豐富的數(shù)據(jù)積累。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)的支撐下，我們可以借助大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)，快速挖掘海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的企業(yè)管理與生產(chǎn)過程中的規(guī)律，從而利用這些規(guī)律解決流程工業(yè)普遍存在的“不確定性”等“黑箱”難題，發(fā)揮數(shù)據(jù)技術(shù)的放大、倍增、疊加作用，推進(jìn)鋼鐵行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　王國(guó)棟院士詳細(xì)分析了團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提出并正在企業(yè)建立的鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下鋼鐵企業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的特征和建設(shè)任務(wù)。

　　第一項(xiàng)任務(wù)，必須填平補(bǔ)齊底層生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)采集和執(zhí)行機(jī)構(gòu)，消除數(shù)據(jù)采集和指令執(zhí)行方面的“短板”。鋼鐵工業(yè)要采用數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首要條件是鋼鐵產(chǎn)線的各個(gè)基本單元具有完備、可靠、性能優(yōu)良的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以提供精準(zhǔn)、齊全的現(xiàn)場(chǎng)有關(guān)材料成分設(shè)計(jì)和實(shí)時(shí)操作數(shù)據(jù)等輸入數(shù)據(jù)，以及材料外形尺寸、組織性能、表面質(zhì)量等輸出數(shù)據(jù)。同時(shí)，各工序的基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)必須以足夠的響應(yīng)性和實(shí)時(shí)性實(shí)現(xiàn)過程控制與物理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)交互，完成需要的自動(dòng)化控制任務(wù)。盡管我國(guó)多數(shù)鋼廠是近年建設(shè)的，采用了先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)，有較好的自動(dòng)化基礎(chǔ)，但是仍然有缺項(xiàng)和“短板”。

　　第二項(xiàng)任務(wù)，是攻克“邊緣數(shù)字化核心平臺(tái)”，簡(jiǎn)稱“邊緣平臺(tái)”。鋼鐵行業(yè)的全流程“黑箱”就位于邊緣。傳統(tǒng)的邊緣主要使用基礎(chǔ)理論主導(dǎo)的數(shù)學(xué)模型，來完成過程機(jī)設(shè)定計(jì)算和基礎(chǔ)自動(dòng)化控制。此外，在邊緣處還有過程監(jiān)控系統(tǒng)、質(zhì)量追溯系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等，近年還有少許的局部智能化控制環(huán)節(jié)。由于環(huán)境狀況和操作條件波動(dòng)以及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)變化，加之過程輸入條件、狀態(tài)變量和控制系統(tǒng)之間的關(guān)系十分復(fù)雜，這些機(jī)理模型對(duì)于全流程“黑箱”的復(fù)雜動(dòng)態(tài)過程適用性很差，預(yù)報(bào)精度不高，難以準(zhǔn)確透視工藝、設(shè)備、質(zhì)量等關(guān)鍵參數(shù)之間的復(fù)雜關(guān)系。因此，利用數(shù)字化技術(shù)改造過的邊緣部分設(shè)置了邊緣數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)生產(chǎn)過程輸入、輸出大數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)的功能。與此相應(yīng)，在邊緣部分設(shè)置“大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)解析平臺(tái)（I）”（D/M平臺(tái)I），這個(gè)平臺(tái)可以利用數(shù)據(jù)科學(xué)、AI等技術(shù)解析建立和優(yōu)化數(shù)字孿生過程模型，以及實(shí)現(xiàn)過程可視化、開發(fā)APP等功能，并將生產(chǎn)過程數(shù)字孿生模型傳送到過程控制系統(tǒng)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的機(jī)理模型，進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備的設(shè)定和動(dòng)態(tài)設(shè)定。

　　第三項(xiàng)任務(wù)，是建設(shè)資源配置管理云平臺(tái)，簡(jiǎn)稱“云平臺(tái)”。云平臺(tái)位于云中，負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度、質(zhì)量、效率等生產(chǎn)活動(dòng)，原料、供應(yīng)、能源、介質(zhì)、排放、物流、人力資源、財(cái)務(wù)、成本、技術(shù)創(chuàng)新與開發(fā)等的資源配置和管理功能，是“邊緣部分”設(shè)定、運(yùn)行、調(diào)度的強(qiáng)大支撐部分。在云平臺(tái)配置有企業(yè)大數(shù)據(jù)中心和“大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)解析平臺(tái)（II）”（D/M平臺(tái)II），該平臺(tái)也是利用機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理技術(shù)處理、分析生產(chǎn)、設(shè)備、能源、物流、安全、市場(chǎng)、銷售、資源、財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略等各方面的大數(shù)據(jù)，對(duì)相應(yīng)部分的運(yùn)行和管理工作進(jìn)行管理和優(yōu)化，支撐和保證生產(chǎn)線系統(tǒng)和公司整體的最優(yōu)化運(yùn)行。

　　第四項(xiàng)任務(wù)，是網(wǎng)絡(luò)化，即系統(tǒng)的通信和網(wǎng)絡(luò)。原有的光纖通信系統(tǒng)繼續(xù)使用，并增設(shè)5G通信網(wǎng)絡(luò)。在垂直方向上，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)軋制等快過程的短時(shí)延交互反饋；在流程方向上，實(shí)現(xiàn)各單元之間的順暢、無縫的優(yōu)化銜接。這個(gè)系統(tǒng)，可以保證通信網(wǎng)絡(luò)無時(shí)不在，無處不在，即插即用，暢通高效。

　　王國(guó)棟院士特別強(qiáng)調(diào)，應(yīng)當(dāng)注意新系統(tǒng)與企業(yè)原有系統(tǒng)的銜接、繼承和發(fā)展。我們?cè)诒３衷到y(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，還要發(fā)揮“軟件定義”的優(yōu)勢(shì)，開發(fā)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件，把最新的技術(shù)無縫融入原系統(tǒng)中去，通過高質(zhì)量的軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)原系統(tǒng)的改造，完成新舊軟件系統(tǒng)的順利過渡。只立不破，多立少破，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，軟件定義，降低改造成本，逐步上線實(shí)施，加速建設(shè)進(jìn)程，確保安全可靠。這樣做可以大大降低改造的成本，提高改造的效率，加速改造的進(jìn)度，促進(jìn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。所以，自主創(chuàng)新開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義的全新數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化系統(tǒng)，是我們必須認(rèn)真執(zhí)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　王國(guó)棟院士與師生針對(duì)“加快建設(shè)數(shù)字鋼鐵”主題進(jìn)行了深入交流，集中討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鋼鐵行業(yè)深度融合的重大意義、加強(qiáng)高校學(xué)科交叉優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合組隊(duì)、研究項(xiàng)目的確定和運(yùn)作、國(guó)際先進(jìn)企業(yè)研究動(dòng)態(tài)交流與收集、提高建設(shè)效率與降低建設(shè)成本等問題，并展望了下階段的工作。

　　與會(huì)師生一致認(rèn)為，我們要以習(xí)總書記“加速建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的指示為綱，深刻認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是鋼鐵工業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)、大方向。我們要以國(guó)家重大需求和企業(yè)管理與生產(chǎn)中的問題為導(dǎo)向，學(xué)科交叉，行業(yè)協(xié)同，產(chǎn)學(xué)研深度融合，攻克關(guān)鍵共性技術(shù)，創(chuàng)新顛覆性、引領(lǐng)性、原創(chuàng)性技術(shù)，掌握核心競(jìng)爭(zhēng)力，加速建設(shè)數(shù)字鋼鐵，促進(jìn)我國(guó)鋼鐵行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，高質(zhì)量發(fā)展！我們相信，中國(guó)鋼鐵行業(yè)一定會(huì)在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)鋼鐵產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的制高點(diǎn)，成為世界鋼鐵科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的領(lǐng)跑者。我們也同樣相信，經(jīng)過這場(chǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)發(fā)展浪潮的洗禮，東北大學(xué)在學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、教學(xué)改革、學(xué)校治理、服務(wù)社會(huì)等方面，也一定會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，走在“雙一流”建設(shè)的前列，成為“創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才”的培育基地。