1月6日，由中國煤炭學會、中國礦業(yè)大學（北京）、華為技術有限公司聯(lián)合舉辦的第一屆全國煤炭行業(yè)礦山AI大模型大賽決賽暨頒獎典禮在北京舉行。
科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司副司長邢懷濱，國家能源局煤炭司副司長任立新，礦山安全監(jiān)察局安全基礎司副司長陸南，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣、中國工程院院士袁亮、中國煤炭學會秘書長王蕾、中國礦業(yè)大學（北京）研究生院常務副院長徐志強、華為云AI領域首席科學家田奇、華為煤礦軍團解決方案總裁蔣旺成、華為煤礦軍團市場與產(chǎn)業(yè)發(fā)展總裁劉維等出席。
與會嘉賓與決賽選手合影
本次大賽以礦山智能化場景創(chuàng)新為核心，充分發(fā)揮參賽選手的能動性，面向全國征集智能AI應用場景。為實現(xiàn)礦山“少人無人、安全、高效”的目標搭建一個技術交流、人才培養(yǎng)、機遇共創(chuàng)的建模平臺，匯聚礦業(yè)領域智能化人才，迸發(fā)創(chuàng)新思想。袁亮院士表示，本次大賽是一次非常積極的探索和嘗試，對煤炭這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，具有重要的創(chuàng)新引領作用。
國家能源局煤炭司副司長任立新說，本次比賽是現(xiàn)代科技賦能傳統(tǒng)煤炭產(chǎn)業(yè)的一股青春動力，學生團隊充滿智慧的大模型，必將成為一把把打開煤炭智能生產(chǎn)建設的金鑰匙。他進一步指出，2023年是煤礦智能化建設即將邁向第二階段目標的關鍵時期，希望以本次大賽為契機，進一步推進煤炭行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，不斷加快煤礦智能化建設，為推動煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、保障國家能源安全做出積極貢獻。
科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司副司長邢懷濱表示，智能礦山是重要的人工智能應用場景，人工智能技術賦能可以使礦山運營生產(chǎn)更加便捷、安全、高效。希望此次大賽涌現(xiàn)出來的新產(chǎn)品、新技術、新創(chuàng)意，能夠有效轉(zhuǎn)化應用，在促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮實效。
“（礦山AI大模型大賽）從人才評獎與獎勵、專業(yè)培訓等多方面，助力我國煤炭科技創(chuàng)新工作，為國家經(jīng)濟發(fā)展所需的能源穩(wěn)定提供了保障作用，同時推進人類社會發(fā)展進步做出了更大的貢獻。”中國煤炭學會秘書長王蕾說。
AI大模型大賽對齊礦山行業(yè)需求
首屆礦山AI大模型大賽基于最真實的場景，關注礦山一線生產(chǎn)的問題與挑戰(zhàn)，對齊安全生產(chǎn)的目標；基于最前沿的技術，通過華為礦山AI大模型平臺完成比賽，對齊技術發(fā)展趨勢；最年輕的開發(fā)者，全國高校的在校學生均可參賽，最大限度剔除參賽門檻，對齊行業(yè)人才的需求。
本屆大賽入圍決賽的一共有15支隊伍，有來自中國礦業(yè)大學、中國礦業(yè)大學（北京）、安徽理工大學、山東科技大學等礦業(yè)領域的高校，也有來自于中國科技大學、浙江大學等綜合高校。經(jīng)過路演答辯，大賽角逐出特等獎1支、一等獎2支、二等獎4支、三等獎8支。
國家部委領導為獲得特等獎的中國礦業(yè)大學（北京）IMP-Lab-1隊頒獎
獲得特等獎的是來自中國礦業(yè)大學（北京）的IMP-Lab-1隊，他們基于華為礦山AI大模型，用機器視覺+機器人揀選的方式，以煤矸雜同步檢測技術取代人工，實現(xiàn)高效預拋廢，延長礦山設備壽命，減人提效。
獲得一等獎的是來自中國礦業(yè)大學（北京）海底小縱隊和來自西安科技大學小朝陽隊，前者基于華為礦山AI大模型，實現(xiàn)露天礦非結構化道路邊緣檢測和道路內(nèi)小目標和多尺度目標檢測，提升了礦山生產(chǎn)的安全性；后者基于華為礦山AI大模型，為煤炭的分質(zhì)利用提供了一套煤巖顯微組分智能識別系統(tǒng)，保障了煤炭的高效、清潔利用。
本屆大賽一共吸引了389支隊伍、1460人報名參加。華為煤礦軍團解決方案總裁蔣旺成介紹，參賽團隊為AI助力礦山行業(yè)智能化，創(chuàng)新出數(shù)百個應用場景，其中一部分已經(jīng)在實際生產(chǎn)中應用。
“眾籌模式”成為礦山智能化的活水
華為煤礦軍團市場與產(chǎn)業(yè)發(fā)展總裁劉維說，未來二三十年人類社會將有一次重大的技術革命，那就是人工智能的廣泛應用。智能礦山的核心就是通過人工智能算法來沉淀專家經(jīng)驗，替代人從事危險、復雜、重復的勞動，讓煤礦生產(chǎn)更加安全、智能、高效。同時，人工智能實踐過程中，需要解決根技術、場景、人才、生態(tài)的四大鴻溝。
首先是根技術鴻溝，AI技術在全球能源行業(yè)滲透率不到3%。每家想要應用AI技術的企業(yè)，可能都需要一些技術水平高的人進行獨立的架構設計與調(diào)參，就像每家工廠都需要聘請設計師來設計螺絲一樣，是一種相當粗放原始的手工作坊模式。
華為煤礦軍團市場與產(chǎn)業(yè)發(fā)展總裁劉維發(fā)言
華為礦山AI大模型是一種行業(yè)預訓練模型，相當于提供了一套自動化工具，用戶不再需要手工設計和制作螺絲，只需要放入原材料就能自動生產(chǎn)場景模型，這就大幅簡化了開發(fā)工作量。
其次是場景鴻溝。在礦山行業(yè)，場景千差萬別，除了挖礦本身，還有挖礦前的勘測規(guī)劃，挖礦后的運輸、通風、安全保障，以及過程中間的經(jīng)營管理等等。這么多的場景，光靠一家企業(yè)是無法窮舉和實現(xiàn)的。所以，華為通過本次AI大模型大賽提出了“眾籌模式”，即通過集體的力量來構建AI場景地圖和應用。
第三是人才鴻溝，智能礦山對人才的需求非常迫切，既懂采礦又具備AI技術的人才可謂是鳳毛麟角。這次礦山AI大模型大賽通過有效的平臺機制，引導開發(fā)者團隊、行業(yè)組織、生產(chǎn)企業(yè)、合作伙伴，對齊礦山行業(yè)一線。當這種“眾籌模式”形成固定機制，發(fā)展出產(chǎn)業(yè)標準，人工智能在礦山行業(yè)就會成為“活水”：新的技術不斷涌入、新的人才隨時加入、新的生態(tài)逐漸形成，同時產(chǎn)業(yè)問題將不斷得到解決。
最后是開放合作的生態(tài)。礦山生產(chǎn)，涉及開采、機電、通風等多門類專業(yè)，全國有大大小小4000多家煤礦，以及其他上萬座非煤礦山，地質(zhì)條件和自動化程度截然不同。要構建良好的行業(yè)生態(tài)，需要行管部門、生產(chǎn)企業(yè)、裝備制造商、應用系統(tǒng)開發(fā)者，以開放的姿態(tài)共同推進創(chuàng)新合作，促進智能礦山建設高效規(guī)?；_展。
“此次大賽是人工智能在行業(yè)深度融合落地的率先探索。讓我們把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大機遇，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構為基礎，將數(shù)據(jù)帶出礦山，把智能送下礦井，讓智能礦山建設行穩(wěn)而致遠?！眲⒕S說。
