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AI帶來(lái)就業(yè)替代壓力 "軟能力"是畢業(yè)生最難替代優(yōu)勢(shì)

2019-07-01 08:07:00

  數(shù)據(jù)挖掘

  就業(yè)替代壓力大 高校能跑贏AI嗎

  黨的十九大報(bào)告指出,就業(yè)是最大的民生。高校畢業(yè)生作為每年進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的主要群體,其就業(yè)難的問(wèn)題常引起社會(huì)的廣泛關(guān)注和政府的高度重視。

  近年來(lái),隨著大數(shù)據(jù)的積累、運(yùn)算能力的提升和核心算法的突破,人工智能經(jīng)歷半個(gè)多世紀(jì)的摸索,繼蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后,成為在全球范圍內(nèi)掀起一番熱潮的技術(shù)。已進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代的中國(guó),其市場(chǎng)環(huán)境和政府政策均為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)勢(shì)條件。面對(duì)人工智能發(fā)展的新形勢(shì),勞動(dòng)力的技能無(wú)法滿足新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的需求,就業(yè)遭遇嚴(yán)峻挑戰(zhàn),解決這一問(wèn)題,高等教育的重要性不言而喻。

  如何應(yīng)對(duì)人工智能這種偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)、尤其是高素質(zhì)勞動(dòng)力的就業(yè)沖擊?筆者從重點(diǎn)大學(xué)切入,使用兩種類型的研究數(shù)據(jù):北京大學(xué)教育學(xué)院在2017年開(kāi)展的全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查、中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院計(jì)算的中國(guó)各行業(yè)和總體就業(yè)替代率,考察就其所帶來(lái)的人力資本積累能否有效緩解人工智能高速發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)替代壓力。

  學(xué)歷越高就業(yè)替代壓力越小

  英國(guó)牛津大學(xué)的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家——卡爾·弗雷和麥克爾·奧斯博在他們的研究中指出:一種職業(yè)是否容易被人工智能所替代,取決于對(duì)三方面能力的要求:感知和操作能力、創(chuàng)造力和社交智慧。其中,感知和操作能力包括手指靈敏度、動(dòng)手能力,以及能否在狹窄的空間中工作;創(chuàng)造力包括原創(chuàng)性和藝術(shù)審美能力;社交智慧包括社交洞察力、談判能力、說(shuō)服力,以及能否做到協(xié)助和關(guān)心他人??偟膩?lái)說(shuō),一種職業(yè)的可替代程度,與上述九種能力息息相關(guān)。

  筆者先以行業(yè)為切入點(diǎn)進(jìn)行研究。根據(jù)中國(guó)人民大學(xué)趙忠團(tuán)隊(duì)對(duì)我國(guó)各行業(yè)就業(yè)替代率的估算結(jié)果,中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的總體就業(yè)替代率為45%,與美國(guó)預(yù)測(cè)的47%相近。在中國(guó),房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)替代率最高,為88.8%。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè),以及電氣、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)這3個(gè)行業(yè)的就業(yè)替代率也在60%以上。這些行業(yè)的程式化和重復(fù)性較高,具備較高被替代的概率。此外,就業(yè)替代率高于45%的行業(yè)還有建筑業(yè)(59%)、批發(fā)和零售業(yè)(57.1%)、金融業(yè)(56.5%)、農(nóng)林漁牧業(yè)(54%)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(53%)這5個(gè)行業(yè)。

  而就業(yè)替代率較低的行業(yè)有文化、體育和娛樂(lè)業(yè)(33%)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(23%)、衛(wèi)生和社會(huì)工作 (20%)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(13%)、教育(8.8%)等,這些行業(yè)屬于服務(wù)業(yè),對(duì)知識(shí)和技能的要求較高,被替代的概率低。我國(guó)是制造業(yè)大國(guó),2017年制造業(yè)的就業(yè)占比為28.1%,而其就業(yè)替代率為43%,略低于總體就業(yè)替代率。

  筆者的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),從學(xué)歷角度看,以??茖W(xué)歷為參照組,本科學(xué)歷、碩士或博士學(xué)歷的畢業(yè)生能進(jìn)入就業(yè)替代率更低的行業(yè),且呈現(xiàn)出學(xué)歷越高,就業(yè)替代壓力越小的關(guān)系,與預(yù)期相符。

  男性進(jìn)入的行業(yè),就業(yè)替代率比女性的高。筆者分析,這可能是因?yàn)樵诰蜆I(yè)替代率較高的行業(yè),如電氣、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、采礦業(yè)、農(nóng)林漁牧業(yè)等行業(yè)以生產(chǎn)制造為基礎(chǔ),對(duì)體力要求較高,男性具有比較優(yōu)勢(shì)。而就業(yè)替代率較低的行業(yè),如教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)等以人際交往為基礎(chǔ),女性具有比較優(yōu)勢(shì)。

  商科學(xué)生的就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)較大

  筆者將樣本按照學(xué)科門(mén)類分為人文與社會(huì)科學(xué)(文學(xué)、史學(xué)、哲學(xué)、教育學(xué)、法學(xué))、商科(經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué))、理工科(理學(xué)和工學(xué))、農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)五類后進(jìn)行分析。還是以重點(diǎn)大學(xué)為例,筆者的研究結(jié)果表明,人文社科和理工科學(xué)生明顯更容易進(jìn)入替代率較低的行業(yè),對(duì)于農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)沒(méi)有顯著影響,但是商科類的學(xué)生會(huì)進(jìn)入就業(yè)替代率更高的行業(yè)。

  筆者認(rèn)為可能存在以下原因:

  第一,人工智能或許能解決技術(shù)上的問(wèn)題,但難以處理人際關(guān)系。好奇心、創(chuàng)造力、同理心、批判性思維和寫(xiě)作能力等都是人文社科畢業(yè)生難以替代的優(yōu)勢(shì);

  第二,大學(xué),尤其是重點(diǎn)大學(xué)能為理工科畢業(yè)生提供更為豐富的學(xué)術(shù)條件和業(yè)界資源,良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)功底和專業(yè)的科學(xué)技術(shù)知識(shí)使畢業(yè)生更能勝任技術(shù)類崗位;

  第三,大多數(shù)商科學(xué)生進(jìn)入金融業(yè)工作。目前人工智能技術(shù)逐漸被應(yīng)用在金融科技中,如智能投顧、金融風(fēng)控、移動(dòng)支付等領(lǐng)域,其在為金融業(yè)注入新的創(chuàng)新活力、提高工作效率的同時(shí),也在促進(jìn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,許多職能崗位存在降低人力需求的趨勢(shì)。

  “軟能力”是最難替代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

  筆者的研究結(jié)果顯示,重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生更容易進(jìn)入人工智能就業(yè)替代率更低的行業(yè)?;谟?jì)量回歸分析,結(jié)果顯示重點(diǎn)大學(xué)主要是通過(guò)提升學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和技能、引導(dǎo)學(xué)生形成良好的人格特征,從而幫助他們進(jìn)入就業(yè)替代率更低的行業(yè),降低被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)。

  究其原因,首先,重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生擁有更強(qiáng)的“硬能力”。普通高校更加注重高等教育的職業(yè)性和應(yīng)用性,側(cè)重提高提升學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和技能。在制造業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,人力資本理論的解釋力很強(qiáng),認(rèn)為學(xué)校教育可以通過(guò)傳輸知識(shí)和技能,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,增加就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較高階段,制造業(yè)的技術(shù)含量更高,對(duì)專業(yè)知識(shí)和技能的要求也更高。應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的就業(yè)沖擊,記憶、復(fù)述、再現(xiàn)等初級(jí)加工信息的能力容易被機(jī)器所替代,具備更高專業(yè)知識(shí)和技能的學(xué)生能更好地適應(yīng)信息社會(huì)的發(fā)展要求。

  其次,重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生擁有更強(qiáng)的“軟能力”,擁有良好的人格特征。人格特征作為一種重要的心理特征,可視為影響個(gè)體勞動(dòng)力表現(xiàn)的非認(rèn)知能力。人格特征并不完全由父母遺傳先天決定,有40%~60%的部分較為穩(wěn)定,它還可以通過(guò)教育干預(yù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的有效積累?!?1世紀(jì)技能》一書(shū)的作者認(rèn)為,批判性思維、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作和創(chuàng)造力是21世紀(jì)人才競(jìng)爭(zhēng)最重要的四項(xiàng)能力。而在這方面,重點(diǎn)大學(xué)做得更好。根據(jù)2017年全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),重點(diǎn)大學(xué)的畢業(yè)生在接受高等教育的過(guò)程中,在創(chuàng)新創(chuàng)造能力、批判性思維、復(fù)雜問(wèn)題的處理能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、自信心等方面都有顯著的增值評(píng)價(jià)。

  筆者認(rèn)為,人工智能在給各行各業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí),也對(duì)個(gè)人的學(xué)習(xí)提出了更高的要求。信息社會(huì)要求學(xué)生不僅要掌握知識(shí),而且需要培養(yǎng)基于認(rèn)知能力的高階思維。本杰明·布魯姆將認(rèn)知領(lǐng)域的教育目標(biāo)分為由低到高的六個(gè)層次:記憶、理解、應(yīng)用、分析、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造。以往的高等教育滿足于前幾個(gè)層次,未來(lái)應(yīng)上升到最高層次——?jiǎng)?chuàng)造。雖然人工智能技術(shù)可以復(fù)制各類行為,用極快的速度執(zhí)行任務(wù),但創(chuàng)新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表個(gè)人綜合素質(zhì)的人格特征,這些方面都難以被人工智能所替代,個(gè)人的人格特征屬于“軟能力”,可以成為其難以替代的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

  高校如何應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)沖擊

  我國(guó)在2018年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出,要求推進(jìn)“新工科”建設(shè),重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合,形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式,到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)、建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

  今年3月,教育部公布《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》,上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、南京大學(xué)等35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格,人工智能專業(yè)在2019年通過(guò)“自動(dòng)化類”大類專業(yè)招生,授予工學(xué)學(xué)位。

  此外,教育部公布的名單中還有203所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè),101所高校獲批“機(jī)器人(15.230, -0.29, -1.87%)工程”專業(yè),96所高校獲批“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè),25所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè),25所學(xué)校獲批“網(wǎng)絡(luò)空間安全”專業(yè),14所學(xué)校獲批“物聯(lián)網(wǎng)工程”專業(yè)。由此可見(jiàn),許多高校已經(jīng)開(kāi)始籌建人工智能專業(yè)和人工智能學(xué)院,重視人工智能人才的培養(yǎng),努力推動(dòng)人工智能的學(xué)科建設(shè)。

  筆者認(rèn)為,人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響可以分為四個(gè)方面:首先,人工智能的“發(fā)展效應(yīng)”表現(xiàn)為對(duì)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的直接影響,該行業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)平均收入最高的行業(yè),就業(yè)機(jī)會(huì)將持續(xù)增加;其次,人工智能的“創(chuàng)造效應(yīng)”表現(xiàn)為對(duì)某些行業(yè)的間接影響?;谛鼙颂氐膬?nèi)生增長(zhǎng)模型,人工智能能夠提高單位生產(chǎn)報(bào)酬,利潤(rùn)的提高會(huì)促使企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,從而增加就業(yè)需求。不僅如此,自動(dòng)化還會(huì)創(chuàng)造出一些勞動(dòng)更具有比較優(yōu)勢(shì)的新崗位;第三,人工智能的“低替代效應(yīng)”對(duì)相關(guān)行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響不大。比如,教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等行業(yè),其從業(yè)人員中高校畢業(yè)生的占比很大,而這些行業(yè)也是高校畢業(yè)生喜歡就業(yè)的行業(yè),人工智能的發(fā)展不會(huì)減少這些行業(yè)的就業(yè)需求;第四,人工智能的“高替代效應(yīng)”對(duì)相關(guān)行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響很大,這些行業(yè)的就業(yè)規(guī)模將顯著萎縮。

  高校要如何應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)沖擊?筆者建議,首先,應(yīng)該建立健全學(xué)科專業(yè)的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,根據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求變化,相應(yīng)地減少人工智能就業(yè)替代率高的專業(yè)招生數(shù)量;其次,要提高教育教學(xué)質(zhì)量,不僅要培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和技能,同時(shí)要引導(dǎo)學(xué)生形成良好的人格特征,增強(qiáng)對(duì)高技能崗位的適應(yīng)能力,提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;此外,高技能人才的培養(yǎng)固然重要,但還要不斷完善就業(yè)服務(wù)體系,提高人才與市場(chǎng)的需求匹配度。不同專業(yè)背景的學(xué)生在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的就業(yè)表現(xiàn)存在差異,只有不斷完善勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息網(wǎng)絡(luò),健全服務(wù)體系,才能提高專業(yè)人才的就業(yè)效率,將不同專業(yè)人才匹配到所需要的崗位,提升社會(huì)的整體運(yùn)作效率。

 ?。ㄔ啦秊楸本┐髮W(xué)教育學(xué)院教授,張沛康為北京大學(xué)教育學(xué)院碩博連讀研究生)

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