當(dāng)前，我國云計算處在快速發(fā)展階段，技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)方面，政策利好推動企業(yè)，企業(yè)上云成為趨勢，但保障上云效果是關(guān)鍵。企業(yè)布局方面，國內(nèi)主流廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術(shù)能力。市場趨勢方面，云端開發(fā)優(yōu)勢明顯，逐漸成為軟件開發(fā)行業(yè)的主流。
全球云計算高速增長，中國市場勢頭強(qiáng)勁
根據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年全球云計算行業(yè)收入達(dá)到1794億美元，較上年同比增長26.2%。雖然中國市場起步較晚，但增長勢頭較為迅猛，2018年收入達(dá)到72億美元，同比增長68.2%。中國市場因為發(fā)展晚、基數(shù)小，因此發(fā)展速度快、潛力大。
國內(nèi)市場增長主要來自于互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)企業(yè)的增長。從客戶角度來看，阿里客戶主要是中小互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊云客戶主要為視頻和游戲公司，兩者均為互聯(lián)網(wǎng)公司。但是從2018年來看，公有云新增量有48%來自于傳統(tǒng)企業(yè)，可見傳統(tǒng)企業(yè)上云的需求也越來越強(qiáng)烈。
政策利好推動企業(yè)上云，保障上云效果是關(guān)鍵
2018年8月，工信部印發(fā)《推動企業(yè)上云實施指南(2018-2020年)》。《實施指南》提出了企業(yè)上云的工作目標(biāo)，到2020年，云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應(yīng)用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬家。在《實施指南》帶動引導(dǎo)下，截至2018年底，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個省市出臺了企業(yè)上云政策文件，明確了工作目標(biāo)和重點。
同時，《實施指南》中指出，要制定出臺企業(yè)上云的效果評價標(biāo)準(zhǔn)，逐步構(gòu)建企業(yè)上云的效果評價體系。在此背景下，中國信通院評選出了國內(nèi)典型行業(yè)的“十佳上云”案例名單。
國內(nèi)廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術(shù)能力
伴隨云計算產(chǎn)業(yè)在我國的高速發(fā)展，以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術(shù)能力。其中，以GPU、FPGA云服務(wù)為代表的基礎(chǔ)資源服務(wù)為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和預(yù)測提供算力支撐，虛擬化技術(shù)讓GPU/FPGA計算資源實現(xiàn)即買即用，彈性伸縮，節(jié)約平臺建設(shè)成本；以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺為代表的使能平臺服務(wù)為智能化應(yīng)用開發(fā)提供算法模型的快速訓(xùn)練上線，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)企業(yè)在該方面人才和技術(shù)積累的不足，降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻；人臉識別、語音識別以及自然語言處理等較為成熟的智能云應(yīng)用服務(wù)可以直接應(yīng)用于新零售、金融、工業(yè)以及醫(yī)療等企業(yè)智能化業(yè)務(wù)場景，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供新動力。
云端開發(fā)優(yōu)勢明顯，成為軟件行業(yè)主流
傳統(tǒng)的本地軟件開發(fā)模式資源維護(hù)成本高，開發(fā)周期長，交付效率低，已經(jīng)嚴(yán)重制約了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。通過采用云端部署開發(fā)平臺進(jìn)行軟件全生命周期管理，能夠快速構(gòu)建開發(fā)、測試、運行環(huán)境，規(guī)范開發(fā)流程和降低成本，提升研發(fā)效率和創(chuàng)新水平，已逐步成為軟件行業(yè)新主流。
全球云計算高速增長，中國市場勢頭強(qiáng)勁
根據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年全球云計算行業(yè)收入達(dá)到1794億美元，較上年同比增長26.2%。雖然中國市場起步較晚，但增長勢頭較為迅猛，2018年收入達(dá)到72億美元，同比增長68.2%。中國市場因為發(fā)展晚、基數(shù)小，因此發(fā)展速度快、潛力大。
國內(nèi)市場增長主要來自于互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)企業(yè)的增長。從客戶角度來看，阿里客戶主要是中小互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊云客戶主要為視頻和游戲公司，兩者均為互聯(lián)網(wǎng)公司。但是從2018年來看，公有云新增量有48%來自于傳統(tǒng)企業(yè)，可見傳統(tǒng)企業(yè)上云的需求也越來越強(qiáng)烈。
政策利好推動企業(yè)上云，保障上云效果是關(guān)鍵
2018年8月，工信部印發(fā)《推動企業(yè)上云實施指南(2018-2020年)》。《實施指南》提出了企業(yè)上云的工作目標(biāo)，到2020年，云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應(yīng)用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬家。在《實施指南》帶動引導(dǎo)下，截至2018年底，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個省市出臺了企業(yè)上云政策文件，明確了工作目標(biāo)和重點。
同時，《實施指南》中指出，要制定出臺企業(yè)上云的效果評價標(biāo)準(zhǔn)，逐步構(gòu)建企業(yè)上云的效果評價體系。在此背景下，中國信通院評選出了國內(nèi)典型行業(yè)的“十佳上云”案例名單。
國內(nèi)廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術(shù)能力
伴隨云計算產(chǎn)業(yè)在我國的高速發(fā)展，以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術(shù)能力。其中，以GPU、FPGA云服務(wù)為代表的基礎(chǔ)資源服務(wù)為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和預(yù)測提供算力支撐，虛擬化技術(shù)讓GPU/FPGA計算資源實現(xiàn)即買即用，彈性伸縮，節(jié)約平臺建設(shè)成本；以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺為代表的使能平臺服務(wù)為智能化應(yīng)用開發(fā)提供算法模型的快速訓(xùn)練上線，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)企業(yè)在該方面人才和技術(shù)積累的不足，降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻；人臉識別、語音識別以及自然語言處理等較為成熟的智能云應(yīng)用服務(wù)可以直接應(yīng)用于新零售、金融、工業(yè)以及醫(yī)療等企業(yè)智能化業(yè)務(wù)場景，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供新動力。
云端開發(fā)優(yōu)勢明顯，成為軟件行業(yè)主流
傳統(tǒng)的本地軟件開發(fā)模式資源維護(hù)成本高，開發(fā)周期長，交付效率低，已經(jīng)嚴(yán)重制約了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。通過采用云端部署開發(fā)平臺進(jìn)行軟件全生命周期管理，能夠快速構(gòu)建開發(fā)、測試、運行環(huán)境，規(guī)范開發(fā)流程和降低成本，提升研發(fā)效率和創(chuàng)新水平，已逐步成為軟件行業(yè)新主流。
