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中國鋼企距離“燈塔工廠”還有多遠?

2019-12-12 10:18:00

  劉萌

  在世界經濟論壇第十三屆新領軍者年會公布的第三批10家全球“燈塔工廠”名單中,浦項制鐵榜上有名,成為首家入選全球“燈塔工廠”的韓國企業(yè),同時也是26家“燈塔工廠”中第3家鋼鐵企業(yè)(前兩家均為印度塔塔鋼鐵的子公司)。
  2018年世界經濟論壇開始建設“制造業(yè)燈塔工廠”網絡,與世界級領先的全球管理咨詢公司麥肯錫合作,在全球工廠中評選出在大規(guī)模采用新技術方面走在世界最前沿的領先企業(yè)作為“燈塔工廠”,希望其在制造業(yè)整體生態(tài)體系中發(fā)揮領頭作用?!盁羲S”的設立旨在改進傳統企業(yè)的生產系統,創(chuàng)新設計價值鏈,打造出具有顛覆潛力的新型商業(yè)模式等,被選中的企業(yè)代表了當前制造領域最先進的制造和數字水平。
  “燈塔工廠”的遴選看重的是科技與人類之間的協同,更加注重制造企業(yè)的飛躍式發(fā)展而非漸進式的變化和持續(xù)的小改進,除此之外,規(guī)模大小并非入選的硬性門檻。綜合來說,“燈塔工廠”的評選更加看重新價值的創(chuàng)造和發(fā)掘能力,而不是單純的規(guī)模效益。
  目前,已經評選出的三批26家“燈塔工廠”中有6家在中國,但中國鋼鐵企業(yè)暫時“缺席”,全球范圍內也僅有塔塔鋼鐵和浦項制鐵兩家鋼鐵企業(yè)入選。這從一個側面反映了,工業(yè)4.0時代,在通往智造的路上鋼鐵行業(yè)整體速度偏慢。
  但是,近年來,鋼鐵行業(yè)智能工廠建設步伐明顯加快。以浦項制鐵為例,其打造的Pos Frame平臺是全球首個連續(xù)制造工序智能工廠平臺,該平臺可以實現數據的實時收集和整理,并能明確指出產品缺陷的原因,通過連續(xù)追溯整個工藝流程,確定質量波動可能出現的地方。這和傳統的鋼鐵流程工藝數字化最大的區(qū)別在于該平臺可以實現數據的模型化解析,而前者只具備單純的數據儲存功能,數據分析能力不足。
  對于轉型中的中國鋼鐵而言,“智造+綠色”已經成為中國鋼鐵企業(yè)發(fā)展新的雙驅動引擎。VR(虛擬現實)遠程一鍵煉鋼、打造鋼鐵智能工廠……中國鋼鐵企業(yè)在攀登新一輪制造業(yè)最高峰的路上已經按下了“快進鍵”。只是現階段,中國鋼鐵企業(yè)距離“燈塔工廠”這一標準還有一定的差距。
  通俗點講,鋼鐵生產工藝可以歸納為人工—半自動化—自動化—數字化—智能化這樣5個發(fā)展階段,當前中國鋼鐵企業(yè)中的“頭部玩家”處在從數字化向真正意義上的智能化過渡階段,而作為追趕的企業(yè)更多處在自動化—數字化轉型階段。多數鋼鐵企業(yè)缺乏系統化的數字化、智能化信息平臺,產業(yè)鏈采購環(huán)節(jié)、生產環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)之間的銜接存在數據壁壘,這直接導致了大數據、物聯網等人工智能技術在鋼鐵領域未能完全發(fā)揮出作用。
  本質上講,鋼鐵企業(yè)的智能升級并不是簡單的自動化和信息化,也不是單純地把線下商業(yè)模式遷移到線上,它需要的是將各方面要素融合在一起,重構整個商業(yè)邏輯,而這恰恰是現階段國內鋼鐵企業(yè)智能化轉型所欠缺的。
  要想改變這種現狀,一方面,國內鋼企要善用“外腦”,通過對標先進企業(yè)實現自身企業(yè)智造水平的跨越式發(fā)展。據筆者了解,目前國內南鋼、中天鋼鐵和浦項制鐵在“智造”項目上均有合作,其目標就是打造鋼鐵智造的夢工廠。
  另一方面,鋼鐵企業(yè)要結合自身企業(yè)特點,擴大產業(yè)環(huán)節(jié)新技術的智能場景應用,并盡快打破各個環(huán)節(jié)的數據壁壘,實現數據的互聯互通,最大限度地加強大數據在鋼企智造轉型中的作用。以中國寶武為例,今年上半年,寶鋼股份積極嘗試通過采用5G通信、人工智能、大數據、機器人等新技術,產生了很多新場景,包括VR遠程一鍵煉鋼、灘涂區(qū)域無人駕駛框架車實時高清視頻監(jiān)控、熱軋2050產線設備診斷VR遠程支撐、硅鋼用戶遠程技術支撐等;湛江鋼鐵5G應用項目也取得進展,在煉鋼風機在線監(jiān)測、熱軋平整機器人開通5G應用;韶鋼攜手阿里云,將大數據、人工智能、視覺識別引入金相分析,實現智慧識別定級。未來,鋼鐵企業(yè)在智造轉型路上,需要更多類似嘗試。
  總之,工業(yè)互聯網的崛起為中國鋼鐵企業(yè)智能制造轉型提供了新的機遇,依托中國鋼鐵深厚的產業(yè)基礎,通過開放融合創(chuàng)新,一定會有中國鋼企躋身“燈塔工廠”行列,引領世界鋼鐵的發(fā)展潮流。
  《中國冶金報》(2019年12月12日 03版三版)

 

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯:宋玉錚

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