本報訊 在近日召開的上海材料前沿論壇上，由鞍鋼集團北京研究院研制開發(fā)的“基于深度學習的帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)”獲得中國工程院院士隆重推介，得到高度評價。
該智能表檢系統(tǒng)采用高亮高頻線光源及寬幅線掃描相機，實時采集冷軋帶鋼表面圖像，并基于5G及萬兆以太網(wǎng)實現(xiàn)表檢大數(shù)據(jù)的互聯(lián)，基于深度學習及云計算技術實現(xiàn)在線帶鋼表面缺陷的實時檢測及分類，可以有效減少因缺陷引起的廢品產(chǎn)生，進而提高產(chǎn)品合格率。據(jù)介紹，目前，該項技術已成功應用于鞍鋼股份冷軋廠多條產(chǎn)線酸洗—軋機聯(lián)合機組和重卷機組，實現(xiàn)了在線缺陷檢出率95%以上，完全滿足現(xiàn)場生產(chǎn)應用需求。經(jīng)遼寧省金屬學會鑒定，該系統(tǒng)達到國際先進水平。
據(jù)了解，作為鞍鋼集團基礎前沿技術研發(fā)的主陣地，未來，鞍鋼集團北京研究院將充分利用北京區(qū)位優(yōu)勢，著力打造成為關鍵共性、前瞻性技術研發(fā)平臺，技術成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)化平臺，創(chuàng)新人才集聚平臺，國家科技創(chuàng)新先行先試激勵政策應用示范平臺和開放創(chuàng)新合作平臺，協(xié)力打造鞍鋼智慧工廠。 （鄭燕）
《中國冶金報》（2020年07月21日 06版六版）
