本報記者 郭小燕 通訊員 劉博
日前，《中國冶金報》記者從建龍集團撫順新鋼鐵獲悉，2022年，作為集團數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“先鋒”，撫順新鋼鐵提出了一種新型用工模式——“數(shù)字員工”。
隨著我國勞動力人口紅利逐漸消失、勞動力資源錯配、數(shù)字員工配套技術(shù)逐漸成熟等，“數(shù)字員工”正在逐漸興起。市面上傳統(tǒng)的“數(shù)字員工”通常泛指機器人，但撫順新鋼鐵將由一系列數(shù)字化技術(shù)支撐運行的系統(tǒng)、平臺、機器人等形象地稱為“數(shù)字員工”。自2018年6月起，“數(shù)字員工”便作為撫順新鋼鐵突破性的勞動力模式，開始在該公司14個業(yè)務領域的諸多崗位“上崗”。目前，撫順新鋼鐵“數(shù)字員工”的理念正逐漸被各業(yè)務崗位接受，未來有望進入快速增長期。
那么，他們到底是誰？又是如何工作的呢？
“數(shù)字員工”在撫順新鋼鐵如何“上崗”？
截至目前，撫順新鋼鐵共引進“數(shù)字員工”476個，基于工作性質(zhì)可將“數(shù)字員工”分為描述記錄類、異常分析類、預測分析類、重復勞動類、基礎培訓類等5類崗位。
第一是描述記錄類。撫順新鋼鐵共有描述記錄類“數(shù)字員工”357個，他們可以協(xié)助各級人員更全面、更詳細、更有效率地收集日常生產(chǎn)所需信息，實現(xiàn)統(tǒng)計、監(jiān)控、預警的功能。
圖為高爐預警系統(tǒng)
第二是異常分析類。撫順新鋼鐵共有異常分析類“數(shù)字員工”66個，他們可以協(xié)助各級人員更全面、更詳細、更有效率地掌握已發(fā)生的異常情況，進而強化分析能力與執(zhí)行力。
圖為高爐班組實時績效界面
第三是預測分析類。這類“數(shù)字員工”共有36個，他們可以協(xié)助各級人員更全面、更詳細、更有效率地進行關(guān)鍵參數(shù)預測，提高生產(chǎn)控制能力。
圖為熱風爐發(fā)生量預測界面
第四是重復勞動類。這類“數(shù)字員工”有13個，他們在檢化驗、模擬試驗、自動焊牌、無人車等崗位任職，通過對原有的業(yè)務流程再造，提高工作效率。
圖為自動焊牌機器人
第五是基礎培訓類。該類型“數(shù)字員工”有4個，通過培訓讓在崗工人、技術(shù)人員、管理人員、新員工及轉(zhuǎn)崗員工的技能實現(xiàn)提升。
圖為軋鋼廠虛擬仿真培訓現(xiàn)場
“數(shù)字員工”怎么來的？
經(jīng)過4年的時間，撫順新鋼鐵的“數(shù)字員工”從0發(fā)展到476個，如此多的“數(shù)字員工”是如何引進的？
第一步，提升員工數(shù)字化能力,明確“數(shù)字員工”的需求場景。撫順新鋼鐵設計了融“理念+理論+案例+互動”為一體的數(shù)字化能力培訓體系，通過數(shù)字學院、數(shù)學與統(tǒng)計分析、Python數(shù)據(jù)分析、精細化工具大賽、PMO（項目管理辦公室）案例分享等方式，使越來越多的工程師與基層員工能夠積極主動地參與企業(yè)精細化工具建設，并基于自己的專業(yè)領域提出“數(shù)字員工”需求。
以智造中心項目為例，該公司通過方案制訂、會議研討及不斷優(yōu)化，各工序累計提出需求方案334項，為各工序控制系統(tǒng)實現(xiàn)智造中心遠程控制切換奠定了基礎。
第二步，結(jié)合內(nèi)外部資源，自主打造“數(shù)字員工”。在內(nèi)部資源上，撫順新鋼鐵成立精細化管理工作室與精益轉(zhuǎn)型工作室，其中精細化管理工作室分設有應用開發(fā)組、數(shù)據(jù)算法組、冶金流程工藝組、平臺架構(gòu)組、運營技術(shù)組。
在外部資源上，撫順新鋼鐵一方面與東北大學、沈陽建筑大學、西安建筑科技大學、安徽工業(yè)大學等院校進行合作，對冶金機理進行研究；另一方面與國內(nèi)外知名的數(shù)字化咨詢企業(yè)(如麥肯錫、西門子、聯(lián)想、伯克利、騰訊、唯透科技等)進行了配套的咨詢與項目合作，通過內(nèi)部能力建設自主打造“數(shù)字員工”。
“數(shù)字員工”為企業(yè)帶來哪些關(guān)鍵價值？
隨著“數(shù)字員工”的引進，其為企業(yè)帶來的價值也愈加豐富。
一是提升業(yè)績指標?！皵?shù)字員工”“上崗”后，撫順新鋼鐵在不擴建的基礎上實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升，鋼產(chǎn)量較2018年提升24%；設備故障率近5年持續(xù)下降，較2018年下降80%；噸鋼綜合能耗近5年最低，較2018年下降18%。
二是釋放生產(chǎn)力。撫順新鋼鐵共引進“數(shù)字員工”476個，其中服務員工比率達86%，將企業(yè)員工不斷地從重復性勞動中解放出來，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)新價值的工作或崗位。
三是人機組合提升效率。以爐前化驗室檢驗為例，原作業(yè)流程需耗時132秒，涵蓋20個步驟、18人次操作，“數(shù)字員工-協(xié)作機器人”引入后，幫助完成了大量重復、移動的工作，手工填寫表單降為0份，檢化驗流程實現(xiàn)自動化，效率提升26.5%。
四是員工離職率大幅下降。近3年，撫順新鋼鐵員工離職意愿顯著降低，離職率整體呈現(xiàn)下降趨勢，其中大學生離職率由2019年的44%降為2021年的無人離職。
《中國冶金報》（2022年3月22日 04版四版）
