日前，全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查工作組發(fā)布《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2023年）》（以下簡稱《報(bào)告》），分析了2023年全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查的結(jié)果及未來的發(fā)展趨勢。

　　“我國數(shù)據(jù)資源‘產(chǎn)—存—算’規(guī)模優(yōu)勢基本形成，數(shù)據(jù)‘供—流—用’各環(huán)節(jié)主體逐漸豐富，海量數(shù)據(jù)和豐富場景優(yōu)勢潛力亟須釋放，數(shù)據(jù)資源管理和利用整體處于起步階段?！薄秷?bào)告》列舉了4個方面具體表現(xiàn)：一是數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量大，但有效供給不足。存儲數(shù)據(jù)中，一年未使用的數(shù)據(jù)占比約4成，數(shù)據(jù)加工能力不足導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)價(jià)值被低估、難以挖掘復(fù)用。二是算力、存力規(guī)模增長，還需適度超前布局。隨著大模型研發(fā)應(yīng)用不斷增加，對存力、算力提出更高要求。三是數(shù)據(jù)流通交易需求旺盛，多元流通模式待完善。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)建設(shè)加速，產(chǎn)品成交率為17.9%，數(shù)據(jù)供給難以滿足旺盛需求。四是數(shù)據(jù)應(yīng)用場景加速落地，數(shù)據(jù)價(jià)值有待釋放。樣本企業(yè)中，96%的行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)場景化應(yīng)用，但實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)用增值的大企業(yè)僅占8.3%。

　　《報(bào)告》顯示，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量、存量、算力規(guī)模大，數(shù)據(jù)流通、交易變化快，公共數(shù)據(jù)開放共享授權(quán)運(yùn)營加快探索，企業(yè)數(shù)據(jù)多場景落地，為構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　一是數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)模大、范圍廣，增長速度快。2023年數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)到32.85澤字節(jié)（ZB），同比增長22.44%，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長。在生產(chǎn)方面，老舊生產(chǎn)設(shè)備的升級改造以及智能邊緣設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等智能設(shè)備的推廣應(yīng)用，推動生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)同比增長20%。

　　二是數(shù)據(jù)存儲空間合理，終端存儲高于云存儲，產(chǎn)存轉(zhuǎn)化待提升。2023年，我國累計(jì)數(shù)據(jù)存儲總量為1.73澤字節(jié)（ZB），存儲空間利用率為59%。數(shù)據(jù)云存儲占比超過40%，其中行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)云存儲占比為23.49%。云存儲高靈活性和高便捷性的優(yōu)勢有效支撐了業(yè)務(wù)協(xié)同帶來的數(shù)據(jù)交互需求。行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)終端存儲占比超七成，海量數(shù)據(jù)被分散存儲，數(shù)據(jù)互聯(lián)、復(fù)用難度較大，但邊緣智能化一定程度上能促進(jìn)數(shù)據(jù)由存向用轉(zhuǎn)化。同時，數(shù)據(jù)產(chǎn)存轉(zhuǎn)化率較低。一方面，海量數(shù)據(jù)復(fù)用價(jià)值較低；另一方面，大模型、訓(xùn)練工具等支撐能力不足，部分高價(jià)值數(shù)據(jù)在“大浪淘沙”過程中被遺棄。

　　三是算力規(guī)模增長快，區(qū)域算力按需布局，智算能力需求旺。截至2023年底，2200多個算力中心的算力規(guī)模約為0.23十萬億億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒（ZFLOPS），同比增長約30%。與此同時，大模型訓(xùn)練算力需求高漲，一體化算力體系建設(shè)仍需加快推進(jìn)。東部地區(qū)實(shí)時計(jì)算需求增幅較大，西部地區(qū)憑借綠色化和低成本的算力優(yōu)勢逐步承接?xùn)|部計(jì)算需求，但存算利用率仍然低于東部地區(qū)。能夠支撐行業(yè)垂直領(lǐng)域大模型落地的算力不足，大模型與國產(chǎn)軟硬件的適配性問題尚需解決。

　　四是數(shù)據(jù)流通方式多元，交互能力有所提升，交易供需不均衡。全國各地交易所快速鋪開，上海、浙江、深圳、海南等地?cái)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)“百花齊放”，交易模式、數(shù)商生態(tài)、技術(shù)底座各具特色。然而，交易機(jī)構(gòu)在標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則方面尚未達(dá)成共識，場內(nèi)交易吸引力不足。27家交易所上架的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，僅有17.9%實(shí)現(xiàn)交易，數(shù)據(jù)場內(nèi)交易活躍度較低。

　　五是公共數(shù)據(jù)開放共享初見成效，授權(quán)運(yùn)營起步探索，政企數(shù)據(jù)融合不斷深入。公共數(shù)據(jù)體系逐步完善，數(shù)據(jù)匯聚能力不斷提升，授權(quán)運(yùn)營機(jī)制正初步探索。公共數(shù)據(jù)在開發(fā)利用、流通交易中占比較大，平臺企業(yè)、數(shù)據(jù)分析企業(yè)對公共數(shù)據(jù)需求高漲。該調(diào)查中，有18.6% 的平臺企業(yè)和51%的中央企業(yè)在數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中用到了政府開放數(shù)據(jù)。工商、氣象、交通、地理等公共數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)開發(fā)利用，成為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的催化劑。

　　六是數(shù)字化轉(zhuǎn)型激活企業(yè)數(shù)據(jù)，場景應(yīng)用提質(zhì)增效，數(shù)據(jù)外溢效應(yīng)仍不足。該調(diào)查中，96%的行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)場景化應(yīng)用，其中超八成行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)已經(jīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)輔助運(yùn)營管理優(yōu)化，半數(shù)企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。該調(diào)查中，21.9%的大企業(yè)尚未建設(shè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，大多數(shù)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)復(fù)用。企業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識和判斷不足，數(shù)據(jù)增值的投入和能力有限，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大型行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)中，僅有8.3%實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)復(fù)用增值，數(shù)據(jù)價(jià)值有待進(jìn)一步釋放。

　　《報(bào)告》顯示，全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查工作驗(yàn)證了我國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備超大規(guī)模市場、海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場景的潛在優(yōu)勢。未來，隨著數(shù)據(jù)技術(shù)不斷進(jìn)步，基礎(chǔ)制度持續(xù)完善，數(shù)據(jù)產(chǎn)、存、流、用將呈現(xiàn)以下趨勢。

　　一是數(shù)據(jù)生產(chǎn)向高增速和高質(zhì)量同步發(fā)展。在政策、技術(shù)和應(yīng)用多重因素驅(qū)動下，我國數(shù)據(jù)規(guī)模將保持快速增長趨勢，高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源將成為經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢將進(jìn)一步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)2024年數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增幅將超25%；另一方面，數(shù)據(jù)存儲能力也將隨硬件技術(shù)的迭代升級和成本降低而提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促進(jìn)各行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的形成，數(shù)據(jù)從設(shè)備、系統(tǒng)的分散狀態(tài)轉(zhuǎn)向匯聚和應(yīng)用。同時，AI大模型的迅猛發(fā)展對大規(guī)模、高質(zhì)量、多樣性數(shù)據(jù)集提出更高要求，有助于數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)一步提升。

　　二是數(shù)據(jù)存儲計(jì)算向一體化按需供給發(fā)展。隨著人工智能訓(xùn)練需求的高漲，算力在短期內(nèi)仍會出現(xiàn)難以滿足需求的情況，但會隨應(yīng)用需求加速調(diào)整布局，提高算力利用率。一方面，數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)將按需調(diào)整，邊緣智能計(jì)算能力將有所提高，把有價(jià)值的數(shù)據(jù)釋放出來；另一方面，協(xié)同交互需求推動部分?jǐn)?shù)據(jù)向云端遷移，實(shí)現(xiàn)在線調(diào)度和應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)高效計(jì)算、實(shí)時讀取需求不斷增長，未來全國一體化算力體系將向算力調(diào)度、安全服務(wù)等多元功能擴(kuò)展，緩解東部實(shí)時計(jì)算壓力的同時，釋放西部算力優(yōu)勢。

　　三是數(shù)據(jù)流通向規(guī)范有序、多元協(xié)同發(fā)展。一方面，隨著國家層面的數(shù)據(jù)交易規(guī)范、數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)規(guī)則不斷完善，數(shù)據(jù)交易場所、數(shù)據(jù)服務(wù)商等流通載體將逐步走向規(guī)范有序；另一方面，場內(nèi)場外流通交易模式更加多元化，各類細(xì)分領(lǐng)域交易機(jī)構(gòu)將向?qū)I(yè)化發(fā)展。平臺企業(yè)和中央企業(yè)將持續(xù)發(fā)揮行業(yè)數(shù)據(jù)樞紐作用，帶動行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)匯聚、 流通和應(yīng)用。

　　四是數(shù)據(jù)應(yīng)用向需求牽引、智能驅(qū)動發(fā)展。應(yīng)用場景牽引的數(shù)據(jù)開發(fā)利用將成為主要趨勢，AI技術(shù)成為數(shù)據(jù)開發(fā)利用的重要推動力。一是應(yīng)用需求涌現(xiàn)，場景逐漸豐富化。大模型對海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)提出了迫切需求，垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求將持續(xù)保持快速增長，并逐步從業(yè)務(wù)降本提效轉(zhuǎn)向協(xié)同創(chuàng)新、市場拓展，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展將成為主要應(yīng)用訴求。二是自然語言處理、語音識別等技術(shù)進(jìn)步降低開發(fā)門檻，圍繞數(shù)據(jù)增值的產(chǎn)品服務(wù)將逐漸成為數(shù)據(jù)供給的主要方式。

　　《中國冶金報(bào)》（2024年06月18日 04版四版）