2024年1月，日本東京制鐵株式會(huì)社和新加坡大眾鋼鐵相繼簽約引進(jìn)鐳目廢鋼智能判級(jí)項(xiàng)目，旨在實(shí)現(xiàn)廢鋼判級(jí)的無(wú)人化和廢鋼結(jié)算流程的自動(dòng)化。
前者作為日本第一大電爐制鋼廠，在日本鋼鐵行業(yè)有著舉足輕重的地位。其每天廢鋼使用量龐大，現(xiàn)場(chǎng)也極其復(fù)雜，諸如覆蓋碼頭裝車(chē)，傾倒式卸貨，半掛車(chē)卸貨，不固定卸貨等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景頻繁出現(xiàn)。因此，該企業(yè)十分渴求廢鋼智能判級(jí)技術(shù)暨裝備，以實(shí)現(xiàn)廢鋼判級(jí)的無(wú)人化和廢鋼結(jié)算流程的自動(dòng)化。但到底引進(jìn)哪家供貨商的？該企業(yè)沒(méi)有盲目拍板，而是經(jīng)過(guò)歷時(shí)兩年多的考察交流，貨比三家，歷經(jīng)前后共20余次的方案修改，最終選擇了鐳目廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)。
同樣的情況也發(fā)生在后者，其作為以廢鋼為主要原材料的電爐制鋼廠，對(duì)廢鋼的需求也同樣巨大，且多為難于判定的輕型廢鋼。該企業(yè)同樣對(duì)廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)十分期盼，最后經(jīng)對(duì)多家供貨商對(duì)比考察，最終選擇了鐳目技術(shù)暨產(chǎn)品。
東京制鐵株式會(huì)社和大眾鋼鐵的簽約，標(biāo)志著鐳目智眸廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)成為行業(yè)內(nèi)鋼鐵廠業(yè)績(jī)最多(不含廢鋼供應(yīng)商小型料場(chǎng)判級(jí)項(xiàng)目)，涵蓋料場(chǎng)種類(lèi)及卸貨方式最多，數(shù)據(jù)庫(kù)囊括廢鋼料型最多，已標(biāo)注圖片庫(kù)最大，正式上線項(xiàng)目最多，可考察鋼廠最多的廢鋼智能判級(jí)體系。
圖為現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，方案設(shè)計(jì)中。
此前，鐳目海外第一套廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)于2023年2月在日本千代田鋼鐵工業(yè)株式會(huì)社成功投用，并于2023年6月覆蓋全廠廢鋼判級(jí)。其廢鋼系統(tǒng)判級(jí)準(zhǔn)確率穩(wěn)定在93%以上，扣重準(zhǔn)確率95%左右，可全天候、全時(shí)段AI完全替代人工廢鋼判級(jí)，可可大大降低員工的勞動(dòng)強(qiáng)度，促進(jìn)廢鋼檢驗(yàn)工作的安全、精準(zhǔn)、高效運(yùn)行。這一卓有成效的合作也讓鐳目公司和千代田鋼鐵工業(yè)株式會(huì)社成為了長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴。
鐳目廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)，不僅得到了國(guó)內(nèi)外鋼企的高度認(rèn)可，也推進(jìn)了鋼企的智能化發(fā)展。在合作中，雙方不僅在廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)上達(dá)成共識(shí)，也在車(chē)輛物流信息化，廢鋼庫(kù)存管理自動(dòng)化方面進(jìn)行了深度探討，為企業(yè)帶來(lái)更高效、更精準(zhǔn)的廢鋼管理解決方案，進(jìn)一步提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力，為鋼鐵產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新的動(dòng)力。
鐳目廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)自2017年中旬開(kāi)始研發(fā)，至今已有6年的研發(fā)經(jīng)歷，有著豐富的電爐制鋼廠廢鋼智能判級(jí)的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，這讓鐳目廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)在同行中脫穎而出，得到了多家鋼企的認(rèn)可。6年磨一劍，鐳目廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)這把寶劍越發(fā)鋒利。已在全球范圍內(nèi)共21家鋼廠進(jìn)行投用，共布置168個(gè)點(diǎn)位，合計(jì)判級(jí)283210車(chē)?？煽焖俾涞?，僅需1個(gè)月即可上線使用。單塊廢鋼后識(shí)別準(zhǔn)確率高到93%，支持人工測(cè)量。料型識(shí)別率高到95%，整車(chē)級(jí)別準(zhǔn)確率高達(dá)97%。
圖為廢鋼識(shí)別
為了適應(yīng)用戶(hù)的判級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，鐳目科研團(tuán)隊(duì)聘請(qǐng)?jiān)阡搹S有長(zhǎng)時(shí)間廢鋼判級(jí)經(jīng)驗(yàn)的熟練工到公司進(jìn)行指導(dǎo)，定期開(kāi)展廢鋼工藝討論會(huì)和組長(zhǎng)教學(xué)會(huì)議，并對(duì)各個(gè)標(biāo)注人員的標(biāo)注情況進(jìn)行系統(tǒng)的管理。目前鐳目標(biāo)注團(tuán)隊(duì)共標(biāo)注473757張廢鋼圖像，合計(jì)標(biāo)注9208313塊廢鋼。
圖為鐳目研發(fā)團(tuán)隊(duì)
在上述龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的支持下，鐳目廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法，廢鋼對(duì)比重檢測(cè)，聚類(lèi)分析算法，大數(shù)據(jù)擬合算法對(duì)廢鋼進(jìn)行多維度，多層次的檢測(cè)。識(shí)別能力越發(fā)強(qiáng)大，目前已滿(mǎn)足200+以上的料型識(shí)別，涵蓋從1mm到25mm的厚度識(shí)別。（田祖光）
