曹志強(qiáng)指出，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體仍處在起步階段，明顯落后于先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家。以鋼鐵行業(yè)為例，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在3個(gè)方面的突出問題，包括技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，創(chuàng)新能力不足，關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備、軟件系統(tǒng)等嚴(yán)重依賴進(jìn)口；標(biāo)準(zhǔn)缺失，制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐；數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)任重道遠(yuǎn)等。

　　對(duì)此，曹志強(qiáng)建議從3個(gè)方面加快制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展：

　　一是，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)與政策引導(dǎo)，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的危機(jī)感、緊迫感。2020年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》（簡(jiǎn)稱“通知”），對(duì)國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型作出了全面的安排和部署。各省市和相關(guān)部門要加強(qiáng)對(duì)通知精神的學(xué)習(xí)宣貫，根據(jù)實(shí)際情況研究制定具體措施和實(shí)施細(xì)則，制定標(biāo)準(zhǔn)體系，指導(dǎo)企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，確保政策措施落到實(shí)處。制造業(yè)企業(yè)要切實(shí)增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的危機(jī)感、緊迫感，不等不靠，主動(dòng)作為，持續(xù)推進(jìn)。

　　政府相關(guān)部門要抓緊制定出臺(tái)包括專項(xiàng)資金、優(yōu)惠信貸、稅費(fèi)減免在內(nèi)的政策措施，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入力度，培育建設(shè)適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高端人才隊(duì)伍。鼓勵(lì)核心電子元器件、高端芯片、基礎(chǔ)軟件、核心工業(yè)軟件等企業(yè)圍繞實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，加速突破先進(jìn)傳感、新型網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化共性技術(shù)及5G、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，打造形成國(guó)際先進(jìn)、安全可控的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)體系，為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力支撐。

　　二是，加快打造數(shù)字化示范項(xiàng)目，提速數(shù)字化公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)各類創(chuàng)新要素向企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域集聚。鼓勵(lì)制造業(yè)龍頭企業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)發(fā)揮引領(lǐng)作用，加快建設(shè)一批數(shù)字化的示范工程和項(xiàng)目，影響和帶動(dòng)各類制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。支持有實(shí)力和應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的大型企業(yè)設(shè)立5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)室，解決5G技術(shù)與工業(yè)機(jī)理、現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的結(jié)合應(yīng)用問題，積極探索5G在鋼鐵領(lǐng)域的應(yīng)用。加快改造提升企業(yè)現(xiàn)有工業(yè)五級(jí)信息化存量資產(chǎn)，結(jié)合工業(yè)制造技術(shù)機(jī)理引入人工智能與算法做好增量投入，以更高效率、更低成本進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)，努力實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。政府相關(guān)部門要牽頭加快數(shù)字化公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，提升數(shù)據(jù)資源管理和服務(wù)能力，為不同規(guī)模、不同需求的企業(yè)提供差異化服務(wù)。積極引導(dǎo)高校、科研機(jī)構(gòu)參與企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，推動(dòng)各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚。

　　三是，從立法和制度層面建立健全企業(yè)數(shù)字化支撐保障體系。加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益，規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)使用。重視數(shù)據(jù)安全，加大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)投入，重點(diǎn)支持國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)工業(yè)軟件開發(fā)和應(yīng)用推廣，維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈安全。優(yōu)化高等教育院校學(xué)科設(shè)置，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域復(fù)合型人才培養(yǎng)，鼓勵(lì)海外優(yōu)秀高端人才回國(guó)效力，加快培育高水平、創(chuàng)新型、復(fù)合型數(shù)字化人才隊(duì)伍。