用人工智能改造鋼鐵工業(yè)存在的問題與思考
中國工程院院士，鞍山鋼鐵集團(tuán)公司原黨委書記、總經(jīng)理 劉玠
通過人工智能改造傳統(tǒng)冶金產(chǎn)業(yè)具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ诓贿h(yuǎn)的將來，我相信嶄新的從原料進(jìn)廠到產(chǎn)品輸出的全流程“無人”鋼鐵廠將從想象變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，鋼鐵生產(chǎn)活動(dòng)將和經(jīng)濟(jì)社會(huì)更加緊密、更加友好地融合在一起。
當(dāng)前，用人工智能改造鋼鐵工業(yè)仍然存在很多問題。
首先是人才缺失。智能化技術(shù)來得很快，我們很多工程師缺乏這方面的基礎(chǔ)教育學(xué)習(xí)，很多關(guān)鍵崗位人才缺失嚴(yán)重。而且由于年輕人對實(shí)業(yè)的認(rèn)識不全面，致使行業(yè)對高層次人才吸引力不夠，我們對國外智力引進(jìn)工作的力度也不夠；還沒有形成良好的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。我們過去大量投資建設(shè)生產(chǎn)線，現(xiàn)在要在投資人才和研發(fā)方面舍得花錢，也有條件花錢。最近得知杜斌博士寫了一個(gè)智能化知識的培訓(xùn)小冊子，我很高興，企業(yè)的工程師親自寫的東西可能不完善，但針對性一定強(qiáng)。我還特意讓中信特鋼的同行們要注意參考這樣的讀物。
其次是基礎(chǔ)理論研究滯后，自主研發(fā)能力薄弱，技術(shù)體系不夠完整。這不光是鋼鐵行業(yè)的問題，而且是制造業(yè)的通病。在數(shù)據(jù)處理理論方面，面向冶金工業(yè)數(shù)據(jù)處理的方法研究與軟件開發(fā)亟待提升。
最后是關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”。重硬件、輕軟件的現(xiàn)象突出，各類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失；計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)達(dá)國家差距較大；關(guān)鍵技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件仍依賴進(jìn)口，許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，在相關(guān)核心專利技術(shù)領(lǐng)域也缺乏積累；數(shù)據(jù)采集手段與現(xiàn)場儀表的核心技術(shù)亟待突破；工控系統(tǒng)信息安全問題突出，主要涉及功能安全、數(shù)據(jù)安全（企業(yè)信息保護(hù)和個(gè)人隱私保護(hù)）等。
人工智能是一種顛覆性的技術(shù)，對人類社會(huì)的發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步會(huì)形成巨大的挑戰(zhàn)，這一點(diǎn)已經(jīng)得到證實(shí)。我們必須面對挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，深入研究，拓展應(yīng)用。同時(shí)應(yīng)該看到人工智能目前還在“弱智階段”，還不可能產(chǎn)生自主情緒和自主行為，不可能挑戰(zhàn)人類自身，不應(yīng)片面夸大它的作用。
人工智能的基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力、數(shù)據(jù)采集規(guī)模和算法的有效運(yùn)用。因此，創(chuàng)造人工智能的生態(tài)環(huán)境是最根本的。數(shù)據(jù)的篩選是一門藝術(shù)，需要對產(chǎn)生數(shù)據(jù)機(jī)理進(jìn)行更深入的研究，在基礎(chǔ)理論和科學(xué)知識下才能更有效地選取數(shù)據(jù)，為此需要不同專業(yè)、不同部門的跨界合作。
鋼協(xié)何文波書記提出我們要在世界鋼鐵技術(shù)史上留下中國人的印記，這是我們老一代鋼鐵人的共同心愿。相比較而言，鋼鐵業(yè)從自動(dòng)化到信息化的技術(shù)走在國內(nèi)大工業(yè)的前列。所以我覺得鋼鐵業(yè)智能化是一個(gè)“留下印記”可能性較大的領(lǐng)域。而在整個(gè)智能化領(lǐng)域，我贊同寶武中央研究院提出的“鋼鐵業(yè)未來智能信息系統(tǒng)”的思考，從企業(yè)提出的東西結(jié)合了實(shí)際需要、理論和應(yīng)用技術(shù)等，指向性好。大家可以議一議，是否可以把這個(gè)東西作為一個(gè)全行業(yè)共同努力的抓手，一步一步扎扎實(shí)實(shí)往前走，我們自己研制的工業(yè)軟件可以隨時(shí)應(yīng)用和完善。如果行業(yè)各方面的力量協(xié)同參與，有成果共同分享，大面積的應(yīng)用，這樣在世界鋼鐵技術(shù)發(fā)展上留下我們的印記就的確能夠?qū)崿F(xiàn)。
總之，我們要靜下心來，抓住人工智能的基礎(chǔ)研究、生態(tài)環(huán)境的建設(shè)、數(shù)據(jù)的積累，同時(shí)推進(jìn)應(yīng)用領(lǐng)域的開發(fā)。
