在人工智能時代下，傳統(tǒng)制造業(yè)進行轉型升級，AI賦能是大勢所趨。AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度結合，將帶來怎樣的變革？同時伴隨哪些機遇和挑戰(zhàn)。

　　8月28日，作為智博會主會場中的重要專題論壇之一，由創(chuàng)新奇智和中冶賽迪聯(lián)合主辦的“智造·未來—— AI 時代重塑制造產(chǎn)業(yè)新格局”論壇在悅來國際會議中心舉行。

　　重慶市委副書記任學鋒出席論壇，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復，南京大學人工智能學院院長周志華，信號處理、機器學習與生物醫(yī)學工程科學家Jose C. Principe等重量級嘉賓受邀做主題演講。

　　中冶賽迪董事長、黨委書記肖學文出席論壇，與創(chuàng)新奇智CEO徐輝，哈工大機器人集團執(zhí)行總裁王洪波，SAP中國COO李旭東等企業(yè)界精英參加巔峰對話，共同探討了AI技術為制造業(yè)未來提供新的動能。

　　重慶市高新區(qū)、九龍坡區(qū)、沙坪壩區(qū)相關領導受邀參加論壇。

　　大咖共話人工智能未來

　　論壇上，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士發(fā)表《第四次工業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)變革》主題演講，指出AI是第四次工業(yè)革命的主要推動力， AI賦能傳統(tǒng)企業(yè)是中國的巨大機遇，因為傳統(tǒng)企業(yè)的IT化相對落后，AI+將帶來彎道超車效應，傳統(tǒng)企業(yè)要把握AI擁抱AI，才能得到更大的勝出機會。

　　南京大學人工智能學院院長、人工智能領域世界級專家周志華發(fā)表《機器學習的挑戰(zhàn)》主題演講。他認為，在AI產(chǎn)業(yè)化的趨勢下，實際的AI應用面臨很多挑戰(zhàn)。對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說，制造業(yè)應用AI技術的邊際收益會更加明顯，要發(fā)揮出AI的巨大作用，首先要有技術，第二要有強大的算力，第三要有非常巧妙的算法和能夠使用這些算法的人才。

　　信號處理、機器學習與生物醫(yī)學工程科學家Jose C. Principe以《人工智能與組織的未來》為主題，分享了人工智能對于社會組織和產(chǎn)業(yè)組織將產(chǎn)生的影響。

　　企業(yè)家共商AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

　　在巔峰論壇上，企業(yè)家嘉賓圍繞AI技術在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域的應用情況，AI技術從研究室進入經(jīng)濟和生活需要突破的障礙，以及智能制造的未來發(fā)展趨勢進行了探討。大家一致認為，AI技術深度融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是必然趨勢，要保持堅定的信心，在正確的方向上腳踏實地向前推進，兩個領域的企業(yè)要以開放的心態(tài)相互融合、聯(lián)合創(chuàng)新，不斷探索實現(xiàn)智能制造更優(yōu)化的結合方式。

　　肖學文作為參會嘉賓，分享了中冶賽迪近年來在鋼鐵智能制造領域的業(yè)務布局和快速發(fā)展。他表示，智能化信息化是中冶賽迪從自身從事的鋼鐵主業(yè)中衍生出來的最重要能力，也是公司在新時代下戰(zhàn)略升級的重要抓手和方向。圍繞智能化大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合，公司快速整合智能化信息化業(yè)務資源，形成了千人隊伍，構建了“智能化信息化平臺、智能方法和產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)和云計算、自動化、數(shù)字化設計”等五位一體的智能化能力體系，結合豐富的工程技術經(jīng)驗，開展了大量產(chǎn)業(yè)實踐并取得了有效成果。他同時表示，在工業(yè)制造領域，鋼鐵行業(yè)是最復雜、涉及學科和專業(yè)繁多的體系，鋼鐵智能制造不能一蹴而就，也不能一家獨舞，需要有豐富產(chǎn)業(yè)知識背景的工程技術公司以開放的心態(tài)聯(lián)合行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，找準專業(yè)與專業(yè)之間相互結合的切口，不斷摸索，才能真正推動智能制造落地。

　　肖學文指出，2018年，中冶賽迪攜手創(chuàng)新奇智，依托中冶賽迪的工業(yè)智能化技術優(yōu)勢以及創(chuàng)新奇智在人工智能領域的人才儲備和先進技術實力，打造業(yè)內(nèi)領先的工業(yè)人工智能產(chǎn)品和解決方案。一年來，雙方不斷推動AI技術與鋼鐵智能制造場景的深度融合，取得了顯著的成果，尤其是自主開發(fā)的全流程全天候智慧鐵水運輸系統(tǒng)在湛江鋼鐵成功投入運行，揭開了鐵水運輸全流程智能化、無人化時代的序幕，在生產(chǎn)效率、生產(chǎn)穩(wěn)定性等方面產(chǎn)生了巨大效益。

　　肖學文最后提出，推動AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，當前要繼續(xù)解決好三個問題。一是解決好人的問題，從管理層、生產(chǎn)層到科研層，都要敢于顛覆傳統(tǒng)觀念，重新認識并迎接新的工業(yè)革命對人的能力提出的新挑戰(zhàn)；二是加強基本功建設，要快速突破核心算法、智能芯片等基礎研究，加強平臺等基礎設施建設，通過5G的部署進一步推動更多應用場景落地，不能好高騖遠；三是營造良好的產(chǎn)業(yè)文化氛圍，踏踏實實推動人工智能與生產(chǎn)生活緊密結合，讓AI技術真正為產(chǎn)業(yè)賦能、為生活添彩，推動高質量發(fā)展，創(chuàng)造高品質生活。