本報(bào)記者 孟祥林 通訊員 王暉
4月21日，鞍鋼集團(tuán)攀鋼西昌鋼釩公司煉鋼廠現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)熱火朝天，機(jī)器轟隆，鋼花飛濺，中控室里的“鋼鐵大腦”正通過(guò)數(shù)據(jù)采集、建模和算法代替人腦，精準(zhǔn)地監(jiān)控指導(dǎo)著整個(gè)生產(chǎn)流程。這讓該煉鋼廠徹底告別了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，節(jié)省了25%的人力，生產(chǎn)效益提升了2.4倍，一年可為企業(yè)降本增效1700萬(wàn)元。
“鋼鐵大腦”上線
對(duì)人的依賴度降低
在攀鋼西昌鋼釩煉鋼廠內(nèi)，與一系列物理、化學(xué)變化同步進(jìn)行的是大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和沉淀。過(guò)去，這些數(shù)據(jù)由人工收集后輸入電腦，一年多達(dá)幾個(gè)TB（萬(wàn)億字節(jié)）的數(shù)據(jù)被儲(chǔ)存起來(lái)，卻未被有效利用。
而今，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)“活”了。該煉鋼廠生產(chǎn)中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)經(jīng)采集后，即刻便傳輸?shù)桨⒗镌贫?、現(xiàn)場(chǎng)電腦端、積微物聯(lián)生態(tài)大屏以及手機(jī)App上；前期的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析再反饋到后期的生產(chǎn)中，不斷地校準(zhǔn)數(shù)據(jù)、修正參數(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)、降本增效，最終實(shí)現(xiàn)智能化煉鋼。這個(gè)將大數(shù)據(jù)激活實(shí)現(xiàn)智能煉鋼的創(chuàng)新變革項(xiàng)目被稱作“鋼鐵大腦”。
“鋼鐵大腦”究竟如何改變傳統(tǒng)生產(chǎn)？專業(yè)人士介紹，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)以鋼鐵料消耗項(xiàng)目（“AI煉鋼”）和智慧表檢項(xiàng)目作為試點(diǎn)。對(duì)于傳統(tǒng)的鋼鐵料消耗工序，加入鐵水中的廢鋼、合金等原料的性質(zhì)和組分?jǐn)?shù)據(jù)需要有專人盯著，再根據(jù)數(shù)據(jù)推算加入量，對(duì)人的經(jīng)驗(yàn)和注意力要求極高，且稍有差池就會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量?，F(xiàn)在，該煉鋼廠通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由數(shù)據(jù)來(lái)“決定”原料加入量。對(duì)于智慧表檢項(xiàng)目，傳統(tǒng)模式是由人工對(duì)軋制出來(lái)的鋼板成品進(jìn)行表面檢測(cè)，判定其是否符合客戶要求的交付標(biāo)準(zhǔn)，耗時(shí)費(fèi)力。采用大數(shù)據(jù)手段后，機(jī)器進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)后就可以接入生產(chǎn)流程進(jìn)行檢測(cè)，然后自動(dòng)輸出檢測(cè)報(bào)告，人工僅需進(jìn)行簡(jiǎn)單的復(fù)核即可。
“‘鋼鐵大腦’上線后，生產(chǎn)過(guò)程對(duì)人的依賴程度明顯降低，許多工序可以放心交給機(jī)器，員工不再像過(guò)去那樣辛苦了，工作也得到了優(yōu)化……”西昌鋼釩煉鋼廠一線職工們這樣介紹大數(shù)據(jù)的效果。
集三方之力
扮演好“夾層”角色
這場(chǎng)創(chuàng)新性極高又兼具復(fù)雜性的項(xiàng)目，是經(jīng)積微物聯(lián)、攀鋼、阿里云三方?jīng)Q策層、專業(yè)人士以不懼改變、勇于碰撞的精神，經(jīng)過(guò)了一段時(shí)間的“磨合”才得以落地的。
2018年，積微物聯(lián)與攀鋼、阿里云簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，由阿里云將AI、大數(shù)據(jù)、算法、云計(jì)算等新技術(shù)落地應(yīng)用到西昌鋼釩煉鋼工序，以實(shí)現(xiàn)在線智能煉鋼，積微物聯(lián)則扮演“夾層”角色，聯(lián)合兩方力量，共同完成整個(gè)“鋼鐵大腦”項(xiàng)目。
積微物聯(lián)如何扮演“夾層”角色呢？積微物聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人在談到項(xiàng)目初期的“障礙”時(shí)說(shuō)：“剛開(kāi)始準(zhǔn)備合作的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)阿里云的數(shù)據(jù)工程師與攀鋼的技術(shù)員很難實(shí)現(xiàn)有效溝通，阿里云闡述他們的數(shù)據(jù)、模型、算法等概念，而攀鋼生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的職工幾乎聽(tīng)不懂，還常常質(zhì)疑技術(shù)落地的可行性。而作為中間的‘夾層’平臺(tái)，我們負(fù)責(zé)把項(xiàng)目運(yùn)行中的專業(yè)內(nèi)容解釋給兩方的人，最后的結(jié)果也證明我們做到了！”
積微物聯(lián)脫胎于傳統(tǒng)鋼鐵企業(yè)，又通過(guò)學(xué)習(xí)新技術(shù)，發(fā)展成為集智能倉(cāng)儲(chǔ)、智慧物流、智能加工、在線交易、供應(yīng)鏈服務(wù)等為一體的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，因而它既能理解大數(shù)據(jù)的原理，又熟悉煉鋼工藝的關(guān)鍵要點(diǎn)，于是成為了攀鋼和阿里云這兩個(gè)企業(yè)之間最合適的“黏合劑”，有效發(fā)揮了“夾層”作用。
積微物聯(lián)大數(shù)據(jù)中心工業(yè)大數(shù)據(jù)總監(jiān)李早立說(shuō)：“我們把生產(chǎn)中沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析之后‘喂’給機(jī)器，機(jī)器用它的深度學(xué)習(xí)能力學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)中?！边@是一個(gè)挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程，相當(dāng)于為生產(chǎn)過(guò)程中龐大的鋼鐵軀體裝上智能“大腦”，代替人腦指揮生產(chǎn)的舊有模式，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、建模和算法提高了效率。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，利用“鋼鐵大腦”每生產(chǎn)1噸鋼，可節(jié)約1千克以上的鋼鐵料，加上節(jié)省的合金成本，每年可為企業(yè)降低煉鋼成本1700萬(wàn)元。
以新技術(shù)為驅(qū)動(dòng)
探索新經(jīng)濟(jì)未來(lái)
如今，在積微物聯(lián)辦公區(qū)的大屏上，煉鋼的畫(huà)面和不同工序的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變動(dòng)著，顯示了西昌鋼釩煉鋼廠的實(shí)時(shí)生產(chǎn)情況。而項(xiàng)目工作人員即便出差在外，也可點(diǎn)開(kāi)手機(jī)“鋼鐵大腦”App查看煉鋼實(shí)時(shí)狀況，瀏覽關(guān)鍵生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。“采集數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單拷貝，而是把生產(chǎn)端的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗、重建，與現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有機(jī)匯集，從而為上層決策提供依據(jù)?！崩钤缌⒈硎?，在各方通力合作之下，積微物聯(lián)才得以完成數(shù)據(jù)采集、大屏可視化、零散報(bào)表集成等工作。
“鋼鐵大腦”作為一場(chǎng)試驗(yàn)，展現(xiàn)了積微物聯(lián)對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探索。此外，積微物聯(lián)還打造了積微大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺(tái)等，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，為客戶提供了基于倉(cāng)儲(chǔ)、加工、運(yùn)輸、安全、循環(huán)、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)難題。
相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，以創(chuàng)新的商業(yè)模式立足大宗領(lǐng)域的積微物聯(lián)還將持續(xù)發(fā)力，在助推產(chǎn)業(yè)變革、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的布局上，做出更深遠(yuǎn)的謀劃。
《中國(guó)冶金報(bào)》（2021年4月27日 04版四版）
