本報記者 劉經緯
“未來,在整個鋼鐵行業(yè)的發(fā)展過程中,IT(即信息技術)特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將發(fā)揮顛覆性作用?!?月27日,浪潮信息總裁彭震在第十一屆中國國際鋼鐵大會期間接受《中國冶金報》記者專訪時表示,IT與鋼鐵行業(yè)的結合一定能迸發(fā)出巨大的創(chuàng)造力,推動鋼鐵行業(yè)高質量發(fā)展。
實現(xiàn)碳達峰、碳中和離不開IT的助力
彭震表示,今天我們所說的鋼鐵行業(yè)碳達峰、碳中和目標,從某種角度講是歐美企業(yè)定下的標準,這種標準在某種程度上不利于像我國這種工業(yè)化起步相對較晚的國家。因為歐美企業(yè)“野蠻排放”的階段已經過去,現(xiàn)在很多鋼廠都是用廢鋼生產,電爐流程居多,很容易達到他們定下的碳排放標準。但我國不同,還有很長的路要走。
“我國政府非常有擔當,主動承諾了碳達峰、碳中和的時間,這對于鋼鐵行業(yè)既是挑戰(zhàn)也是機遇?!迸碚鹫J為,整個鋼鐵行業(yè)會在這樣的情勢下從原來的粗放型生產逐步發(fā)展成集約化、精細化、綠色化生產,這個過程會伴隨大量新工藝、新流程、新技術的使用,而IT就是其中之一。
美國波士頓咨詢公司近日發(fā)布的一則調查報告佐證了這一觀點。該報告用美國一家使用廢鋼進行冶煉的鋼鐵企業(yè)——大河鋼鐵舉例,指出其在諸多領域使用IT、人工智能技術后,不僅大大提高了生產效率,還降低了生產成本,減少了碳排放。此外,該報告還認為,人工智能技術在應對二氧化碳排放、防止氣候變暖方面將發(fā)揮重要作用:到2030年,通過人工智能技術的應用,大氣中存在的二氧化碳將減少5%~10%,約合26億噸~53億噸。
鋼鐵業(yè)對智算中心的需求會越來越迫切
當前,鋼鐵行業(yè)智能制造還處于初級階段,未來隨著大量數(shù)據(jù)的收集和數(shù)字化水平的提升,鋼鐵行業(yè)對智能計算中心(下稱智算中心)的需求將會越來越迫切。
彭震表示,計算力就是生產力,智算中心將是未來我國新基建的重要組成部分,在鋼鐵行業(yè)也將發(fā)揮重要作用。比如,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中,收集的數(shù)據(jù)量會越來越大,但要真正產生人工智能的“智慧”,通過人工智能帶動生產的改造,還需要基于智算中心去構建人工智能的大腦,即元腦。通過大量學習歷史數(shù)據(jù)和神經元計算,元腦找到最佳的處理方案,然后將這種處理方案推送到前端變成一種“智慧”,再通過控制系統(tǒng)將這種“智慧”帶到生產中去,在能效管理、表面檢測、倉儲物流、智能鋼包、電子圍欄、除塵、工藝優(yōu)化、廢鋼定級等方面發(fā)揮作用。
鋼鐵業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展需與IT深度融合
“我國要想從鋼鐵大國走向鋼鐵強國,離不開IT的輔助,未來IT將在鋼鐵行業(yè)發(fā)揮顛覆性作用。”彭震介紹,目前,浪潮智算已在鋼鐵行業(yè)多個場景實現(xiàn)應用。
一是基于人工智能技術的新一代帶鋼表面質量檢測系統(tǒng)。隨著機器學習技術在鋼鐵行業(yè)的應用,帶鋼表面質量檢測逐步進入到“機器初檢+人工復檢”的模式,機器學習主要通過攝像頭對鋼板進行拍攝,然后用圖像識別算法對這些照片進行識別,平均準確率一般可以達到80%左右。這一準確率雖然可以通過人工復檢的方式來進行彌補,但還是難以達到讓人滿意的效果。針對機器學習算法的不足,浪潮聯(lián)合元腦伙伴開發(fā)了新一代帶鋼表面質量檢測系統(tǒng)。實踐中,這一系統(tǒng)鋼板缺陷分類模型的預測結果準確率可以達到99%以上。
二是生產安全智能防護。浪潮智算構建了生產安全監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)基于計算機視覺的AI智能監(jiān)管,可以通過攝像機采集現(xiàn)場視頻,依托安全帽監(jiān)測、防護服監(jiān)測、人臉檢測等算法來判斷工人的行為是否符合安全規(guī)范,隨后自動進行告警和記錄。
三是浪潮智能工廠實踐。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐樣板,浪潮智能工廠統(tǒng)一整合了柔性生產、智能技術和物聯(lián)網(wǎng)技術。截至目前,該工廠集成了600多個RFID(射頻識別技術)、2000 多個傳感器、50 個設備控制器、330 套智能設備、6大核心系統(tǒng),實現(xiàn)了從柔性化生產到交付服務的全過程智能化,交付周期從18天縮短至5天~7天,人員減少75%。
“未來,浪潮將致力于加深和鋼鐵企業(yè)的合作,共同推動IT與鋼鐵行業(yè)深度融合,推動鋼鐵行業(yè)高質量發(fā)展。”彭震表示。
《中國冶金報》(2021年6月16日 02版二版)